Course Outline
소개
- TextBlob 기능 및 아키텍처 개요
- NLP 기초
시작하기
- 설치중 TextBlob
- 라이브러리 및 데이터 가져오기
텍스트 분류 모델 구축
- 데이터 로드 및 분류자 생성
- 분류기 평가
- 새로운 데이터로 분류기 업데이트
- 특징 추출기 사용
TextBlob을 사용하여 NLP 작업 수행
- 토큰화
- Word넷 통합
- 명사구 추출
- 품사 태그 지정
- 감성분석
- 철자 교정
- 번역 및 언어 감지
API 및 고급 구현
- 감정 분석기
- 토크나이저
- 명사구 청커
- POS 태거
- 파서
- 블로버
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- NLP 개념에 대한 이해
- Python 프로그래밍 경험
청중
- 데이터 과학자
- 개발자
회원 평가 (5)
우리 분야에 완벽하게 적용된 예제/연습
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
트레이너는 제가 했던 모든 종류의 질문에 매우 친절하게 답변해 주었습니다.
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
트레이너의 실질적인 지식과 경험을 전달합니다.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.