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코스 개요
Teradata 소개
모듈 1: Teradata 기초 및 아키텍처
- Teradata이란 무엇이며 어떻게 사용되는가?
- 병렬 아키텍처: AMPs, PEs, BYNET
- 데이터 분포 및 해싱
- 주요 개념: 세션, 스풀, 락
- 시스템 연결: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant
모듈 2: Teradata의 SQL 소개
- 기본 SELECT, WHERE, ORDER BY
- 데이터 유형 및 형 변환
- 수학 및 날짜 함수
- ALIAS, CASE 표현식 사용
- Teradata 고유 연산자 (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
- 실제 테이블을 이용한 실습
모듈 3: 조인, 서브쿼리 및 집합 연산자
- INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
- ON 절 없이 조인(카티션 제품트)
- 스칼라 및 상관 서브쿼리
- UNION, INTERSECT, MINUS
- 데이터 통합을 위한 실습
모듈 4: 분석 및 OLAP 함수
- RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
- PARTITION BY로 데이터 파티션 생성
- OVER() 및 ORDER BY로 윈도우 설정
- LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
- 사용 사례: KPI, 트렌드, 누적 값
모듈 5: 데이터 및 테이블 Management
- 테이블 유형: 영구, 일시, 글로벌 임시
- 보조 및 조인 인덱스 생성 및 사용
- 삽입, 업데이트 및 삭제 작업
- MERGE, UPSERT 및 중복 제어
- 트랜잭션 및 락 제어
모듈 6: 최적화 및 성능 튜닝
- Teradata 최적화기: 실행 계획을 선택하는 방법
- EXPLAIN 및 COLLECT STATISTICS 사용
- 비대칭 및 이를 피하는 방법
- 쿼리 설계 모범 사례
- 병목 현상 식별 (스풀, 락, 재배치)
- 최적화된 쿼리와 비최적화된 쿼리 비교 실습
모듈 7: 데이터 파티셔닝 및 압축
- 파티션 유형: 범위, 사례, 다중 수준
- 대규모 쿼리에서의 장점 및 실제 사용
- 블록 레벨 압축 (BLC) 및 컬럼 압축
- 장점 및 제한 사항
모듈 8: 데이터 로딩 및 추출
- TPT (Teradata 병렬 트랜스포터) vs. FastLoad / MultiLoad
- 대량 로딩 vs. 배치 삽입
- 오류 처리 및 재시도
- 파일 또는 외부 시스템으로 결과 내보내기
- 스크립트 및 유틸리티를 이용한 기본 자동화
모듈 9: 기술 사용자를 위한 기본 관리
- 역할 및 권한
- 리소스 제어 (쿼리 밴드, 우선순위 스케줄러)
- DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage로 모니터링
- 공유 환경의 모범 사례
모듈 10: 최종 통합 실습
- 종합 실습 사례:
- 데이터 로딩
- 변환 및 집계
- OLAP 함수로 KPI 구축
- 최적화 및 EXPLAIN
- 최종 내보내기
- 모범 사례 및 일반적인 실수 토론
요약 및 다음 단계
요건
- 관계형 데이터베이스 및 SQL 개념에 대한 이해
- 대용량 데이터셋 쿼리 또는 데이터 환경 작업 경험
- 비즈니스 인텔리전스 또는 분석 목표에 대한 친숙함
대상
- 데이터 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 전문가
- SQL 개발자 및 데이터 엔지니어
- Teradata 환경에서 데이터를 관리하거나 최적화하는 기술 사용자
35 시간
회원 평가 (1)
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.