Teradata: 초보자에서 고급 사용자까지 교육 과정

Teradata 소개

모듈 1: Teradata의 기본 및 아키텍처

• Teradata란 무엇이며 어떤 용도로 사용되나요?
• 병렬 아키텍처: AMPs, PEs, BYNET
• 데이터 분산 및 해싱
• 주요 개념: 세션, 스풀, 잠금
• 시스템 연결: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

모듈 2: Teradata에서의 SQL 소개

• 기본 SELECT, WHERE, ORDER BY
• 데이터 타입 및 캐스팅
• 수학 함수와 날짜 함수
• ALIAS, CASE 표현식 사용
• Teradata의 특수 연산자 (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• 실제 테이블에 대한 쿼리 실습

모듈 3: Joins, Subqueries 및 Set Operators

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• ON 절이 없는 Join (카르테시안 제품)
• 스칼라 서브쿼리와 상관 서브쿼리
• UNION, INTERSECT, MINUS
• 데이터 통합 실습

모듈 4: 분석 함수와 OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• PARTITION BY를 사용한 데이터 파티셔닝
• OVER()와 ORDER BY를 사용한 윈도우
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• KPIs, 트렌드, 누적 등의 사례 /

모듈 5: 데이터 및 테이블 관리

• 테이블 유형: 영구, 일시, 글로벌 일시
• 보조 인덱스 및 조인 인덱스 생성과 사용
• 레코드 삽입, 업데이트, 삭제
• MERGE, UPSERT 및 중복 제어
• 트랜잭션과 잠금 제어

모듈 6: 최적화 및 성능 조정

• Teradata의 옵티마이저: 계획 결정 방법
• EXPLAIN과 COLLECT STATISTICS 사용법
• 데이터 편향(Skew) 및 피하는 방법
• 쿼리 설계의 최선의 관행
• 병목 현상 식별 (스풀, 잠금, 재분배)
• 실습: 최적화된 쿼리와 비최적화된 쿼리 비교

모듈 7: 데이터 파티셔닝 및 압축

• 파티셔닝 유형: 범위, 케이스, 다중 레벨
• 큰 쿼리에서의 실제 사용 및 이점
• 블록 레벨 압축(BLC) 및 열 압축
• 장단점

모듈 8: 데이터 로드 및 추출

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• 대량 로드와 배치 삽입의 비교
• 오류 처리 및 재시도
• 결과를 파일 또는 외부 시스템으로 추출하기
• 스크립트와 유틸리티를 사용한 기본 자동화

모듈 9: 기술 사용자를 위한 기본 관리

• 역할과 권한
• 리소스 제어 (Query Bands, Priority Scheduler)
• DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage를 사용한 모니터링
• 공유 환경의 최선의 관행

모듈 10: 통합 최종 실험실

• 엔드투엔드 실무 사례:
  • 데이터 로드
  • 변환 및 집계
  • OLAP 함수를 사용한 지표 구축
  • 최적화 및 설명
  • 최종 추출
• 최선의 관행과 일반적인 오류에 대한 토론