Teradata: 입문부터 고급까지 교육 과정

Teradata 소개

모듈 1: Teradata 기본 사항 및 아키텍처

• Teradata란 무엇이며, 어떤 용도로 사용됩니까?
• 병렬 아키텍처: AMP, PE, BYNET
• 데이터 분배 및 해싱
• 핵심 개념: 세션, 스풀, 락
• 시스템 연결: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

모듈 2: Teradata에서의 SQL 입문

• 기본 SELECT, WHERE, ORDER BY
• 데이터 유형 및 캐스팅
• 수학적 함수 및 날짜 함수
• ALIAS 및 CASE 표현식 사용
• Teradata 특수 연산자 (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• 가이드 실습: 실제 테이블에 대한 쿼리

모듈 3: 조인, 서브쿼리 및 집합 연산자

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• ON 절이 없는 조인 (디카르트 곱)
• 스칼라 및 상관 서브쿼리
• UNION, INTERSECT, MINUS
• 데이터 통합 실습 운동

모듈 4: 분석 함수 및 OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• PARTITION BY를 통한 데이터 파티셔닝
• OVER() 및 ORDER BY를 이용한 윈도우 함수
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• 사용 사례: KPI, 트렌드, 누적값

모듈 5: 데이터 및 테이블 관리

• 테이블 유형: 영구 테이블, 가변 테이블, 글로벌 임시 테이블
• 보조 인덱스 및 조인 인덱스 생성 및 사용
• 레코드 삽입, 업데이트 및 삭제
• MERGE, UPSERT 및 중복 데이터 제어
• 트랜잭션 및 락 제어

모듈 6: 최적화 및 성능 튜닝

• Teradata 옵티마이저: 실행 계획 결정 방식
• EXPLAIN 및 COLLECT STATISTICS 사용
• 스큐(Skew) 및 이를 피하는 방법
• 쿼리 설계 모범 사례
• 병목 현상 식별 (스풀, 락, 재분배)
• 실습: 최적화되지 않은 쿼리 대비 최적화 쿼리 비교

모듈 7: 파티셔닝 및 데이터 압축

• 파티셔닝 유형: Range, Case, Multi-Level
• 대규모 쿼리에서의 이점 및 실용적 적용
• 블록 레벨 압축 (BLC) 및 컬럼 압축
• 장점 및 한계

모듈 8: 데이터 로딩 및 추출

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• 벌크 로딩 vs. 배치 삽입
• 오류 처리 및 재시도
• 파일 또는 외부 시스템으로의 결과 내보내기
• 스크립트 및 유틸리티를 활용한 기본 자동화

모듈 9: 기술 사용자를 위한 기본 관리

• 역할 및 권한
• 리소스 제어 (Query Bands, Priority Scheduler)
• DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage를 이용한 모니터링
• 공유 환경에서의 모범 사례

모듈 10: 최종 통합 랩

• 엔드투엔드 실습 사례:
  • 데이터 로딩
  • 변환 및 집계
  • OLAP 함수를 이용한 지표 구축
  • 최적화 및 설명
  • 최종 내보내기
• 모범 사례 및 일반 오류에 대한 토론