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코스 개요
모듈 1: 생산적인 회의를 위한 Microsoft Teams 기초
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레슨 1: Microsoft Teams 소개 및 핵심 기능
- Teams 개요: 채팅, 회의, 파일 관리 및 앱 활용법
- 효과적인 회의 준비 방법: 일정 설정, 초대 및 역할 지정
- 실시간 협업 도구: 화이트보드, 공동 편집 가능한 메모, 투표 기능
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레슨 2: Teams를 활용한 회의 최적화
- 가상 회의 관리를 위한 모범 사례
- 주제별 및 프로젝트별로 채널을 구성하여 관리하기
- Teams에 외부 앱 및 도구를 통합하는 방법
모듈 2: Teams와 Read AI의 연동 및 기본 설정
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레슨 3: Read AI란 무엇이며 어떻게 Teams와 연동되는가?
- Read AI의 주요 기능: 자동 요약, 대본 생성, 참여도 분석
- Microsoft Teams와 Read AI를 연결하는 과정 설명
- 권한 및 개인정보 보호 설정을 구성하는 방법
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레슨 4: Teams 내에서 Read AI 설정 및 맞춤화
- 회의 환경에 맞게 Read AI 설정을 조정하기
- Teams 내 Read AI 인터페이스 사용법 익히기
- Read AI가 생성하는 다양한 유형의 보고서 이해하기
모듈 3: Teams에서 Read AI를 활용한 회의 생산성 향상
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레슨 5: Read AI로 스마트한 요약 및 대본 작성하기
- Read AI가 생성한 회의 요약 내용 분석 방법
- 상세한 회의 검토를 위한 대본 활용법
- 긴 분량의 대본에서 필요한 정보를 효율적으로 찾아내는 기술
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레슨 6: 참여도 분석 및 후속 조치 관리
- 참여도 지표를 활용해 회의 진행 방향 개선하기
- 논의된 핵심 사항과 결정 내용 식별하기
- Read AI에서 도출된 실행 항목을 Teams 채널에 반영하는 방법
- Read AI와 Teams를 함께 활용해 업무 및 후속 조치 추적하기
모듈 4: 고급 전략 및 실제 적용 사례
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레슨 7: Teams와 Read AI를 활용한 업무 자동화
- 프로젝트 및 팀 작업 흐름에 Read AI를 통합하는 방법
- 회의 후속 조치 관리를 위한 Teams 자동화 기능 활용법
- 두 플랫폼을 함께 사용할 때 유용한 팁 및 모범 사례
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레슨 8: 활용 사례와 최선의 방법론
- 영업, 교육, 프로젝트 관리 등 다양한 업무 환경에서 Teams 및 Read AI 활용법
- 회의 생산성을 지속적으로 향상시킬 수 있는 전략들
- Teams와 Read AI를 병행 사용할 때의 보안 및 개인정보 보호 고려사항
모듈 5: Hands-on 실습 및 연습
- Teams 회의 환경에서 Read AI 분석 기능을 직접 사용해보는 실습
- 사례 연구 분석과 고급 전략 적용 연습
- 질문과 답변 세션 및 모범 사례 토론 시간
요건
- Microsoft Teams 사용 경험이 어느 정도 있어야 함
- 가상 회의에 참여하거나 주최한 경험이 필요함
수강 대상
- 팀 리더 및 프로젝트 매니저
- 회의 생산성을 향상시키고자 하는 비즈니스 전문가
- 협업 활동을 기획하고 관리하는 인사 및 교육 담당자
21 시간
회원 평가 (2)
저는 많은 것을 배웠습니다.
Rose-Ann - Heart FM
코스 - Microsoft Teams: Practical Collaboration, Productivity, and Automation
기계 번역됨
그룹으로서 주제에 대해 더 깊이 이해하기 위해 진행한 참여와 실습 예시들
ISABELLA - Sedibeng TVET College
코스 - Microsoft Teams, Outlook, OneDrive, and Lists Integration
기계 번역됨