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Course Outline
모듈 1: Microsoft Teams로 효율적인 회의 운영을 위한 기본 개념
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Lesson 1: Microsoft Teams 소개 및 핵심 기능
- Teams 개요: 채팅, 회의, 파일 및 앱
- 효과적인 회의 설정: 일정 조정, 초대 및 역할 설정
- 실시간 협업 도구: 화이트보드, 공유 노트, 투표
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Lesson 2: Teams로 회의 최적화
- 가상 회의 관리에 대한 모범 사례
- 채널을 사용하여 주제 및 프로젝트 추적
- Teams에서 타사 앱 및 도구 통합
모듈 2: Teams에서 Read AI 소개 및 설정
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Lesson 3: Read AI란 무엇이며 Teams와 어떻게 통합되는가?
- Read AI 기능: 자동 요약, 대본, 참여 분석
- Microsoft Teams와의 통합 과정
- 권한 및 개인 정보 설정 구성
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Lesson 4: Teams에서 Read AI 설정 및 사용자 지정
- Teams 회의에 대한 Read AI 선호 설정
- Teams 내에서 Read AI 인터페이스 탐색
- Read AI가 생성하는 다양한 유형의 보고서 이해
모듈 3: Teams에서 Read AI로 회의 생산성 향상
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Lesson 5: Read AI로 스마트 요약 및 전사
- Read AI가 생성한 회의 요약 분석
- 세부 회의 검토를 위한 전사 사용
- 긴 전사에 대한 효율적인 검색 기법
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Lesson 6: 참여 분석 및 작업 추적
- 참여 메트릭 읽기: 회의 역학 개선
- 주요 사항 및 결정 식별
- Teams 채널에서 Read AI 작업 항목 구현
- Read AI 및 Teams로 작업 및 미해결 항목 추적
모듈 4: 고급 전략 및 실제 응용
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Lesson 7: Teams와 Read AI로 워크플로우 자동화
- 프로젝트 및 팀 워크플로우에 Read AI 통합
- Teams 자동화 도구를 사용하여 회의 후속 작업 수행
- 두 플랫폼을 함께 사용하는 팁 및 모범 사례
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Lesson 8: 사용 사례 및 모범 사례
- Teams 및 Read AI를 전문적인 시나리오(영업, 교육, 프로젝트)에 적용
- 회의 생산성에 대한 지속적인 개선 전략
- Teams 및 Read AI를 함께 사용할 때의 보안 및 개인 정보 보호
모듈 5: 실습 및 연습
- Teams 회의 및 Read AI 분석을 사용하는 실습 연습
- 사례 연구 분석 및 고급 전략 적용
- Q&A 세션 및 모범 사례 논의
Requirements
- Microsoft Teams에 대한 기본적인 이해
- 가상 회의에 참가하거나 주최한 경험
대상
- 팀 리더와 프로젝트 관리자
- 미팅 생산성을 향상시키려는 비즈니스 전문가
- 협업 이니셔티브를 관리하는 HR 및 학습 개발 전문가
21 Hours
회원 평가 (1)
강사자는 해당 분야의 전문가로, 주제에 대해 매우 깊은 지식을 가지고 있으며, 참가자들로부터 새로운 것을 배우는 데 개방적인 자세를 유지합니다.
Isaac Matsitse - Sedibeng TVET College
Course - Microsoft Teams, Outlook, OneDrive, and Lists Integration
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