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Course Outline
Tana의 AI 및 자동화 소개
- Tana의 AI 기반 기능 개요
- Tana에서 자동화 기능 이해하기
- AI 보조 워크플로우의 장점
Tana로 지능적인 워크플로우 구축
- 노드 및 슈퍼태그로 워크플로우 구조 정의
- 조건부 논리를 사용하여 프로세스 자동화
- 동적으로 액션 및 응답 트리거링
Knowledge Management를 AI로 강화
- AI 기반 검색 및 검색 기술
- 자연어 처리로 지능적인 태그 지정
- AI로 통찰력과 추천 생성
Tana 자동화 외부 도구와의 통합
- Tana을 타사 앱 및 API와 연결
- 외부 통합으로 작업 관리 자동화
- 원활한 도구 동기화에 대한 모범 사례
Tana의 고급 AI 기능
- 특정 사용 사례에 맞게 AI 모델 사용자 정의
- AI로 협업 및 의사 결정 강화
- Tana의 향후 AI 기반 강화 기능 탐색
모범 사례 및 최적화
- AI 기반 자동화의 일반적인 문제 및 해결 방법
- 최대 효율성을 위한 워크플로우 최적화
- AI 기반 시스템에서 보안 및 준수 보장
요약 및 다음 단계
Requirements
- Tana를 활용한 지식 관리 및 워크플로우 조직 경험
- 자동화 및 AI 기반 생산성 도구에 대한 기본 이해
- 디지털 도구를 비즈니스 프로세스에 통합하는 친숙함
대상
- 워크플로우 자동화 및 생산성 향상을 목표로 하는 전문가
- AI를 통해 정보 관리를 단순화하려는 팀
- Tana의 AI 기능을 극대화하고자 하는 파워 유저
14 Hours
