코스 개요

Tana AI 및 자동화 소개

  • Tana의 AI 기반 특성 개요
  • Tana에서의 자동화 기능 이해
  • AI 지원 워크플로의 이점

Tana를 활용한 지능형 워크플로 구축

  • 노드와 슈퍼태그를 사용하여 워크플로 구조 정의
  • 조건부 논리를 사용하여 프로세스 자동화
  • 동적으로 행동과 응답을 트리거

AI를 활용한 지식 관리 강화

  • AI 기반 검색 및 검색 기술
  • 자연어 처리를 사용한 지능형 태깅
  • AI로 인사이트와 추천 생성

Tana 자동화 외부 도구 통합

  • Tana를 서드파티 앱과 API에 연결
  • 외부 통합을 사용한 작업 관리 자동화
  • 도구 동기화를 위한 최선의 방법

Tana의 고급 AI 기능

  • 특정 사용 사례에 맞는 AI 모델 맞춤화
  • 협업과 의사결정을 강화하기 위한 AI 활용
  • Tana에서 곧 출시될 AI 기반 향상점 탐색

최선의 방법과 최적화

  • AI 기반 자동화에서의 일반적인 도전과 해결책
  • 최대 효율성을 위한 워크플로 최적화
  • AI 기반 시스템에서 보안 및 준수 사항 유지

요약 및 다음 단계

요건

  • Tana를 사용하여 지식 관리와 워크플로 조직을 경험한 경우
  • 자동화와 AI 기반 생산성 도구에 대한 기본적인 이해
  • 디지털 도구를 비즈니스 프로세스에 통합하는 것에 익숙함

대상

  • 워크플로를 자동화하고 생산성을 높이고자 하는 전문가
  • AI로 정보 관리를 간소화하려는 팀
  • Tana의 AI 기능을 최대한 활용하고자 하는 파워 사용자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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