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코스 개요
Tana AI 및 자동화 소개
- Tana의 AI 기반 특성 개요
- Tana에서의 자동화 기능 이해
- AI 지원 워크플로의 이점
Tana를 활용한 지능형 워크플로 구축
- 노드와 슈퍼태그를 사용하여 워크플로 구조 정의
- 조건부 논리를 사용하여 프로세스 자동화
- 동적으로 행동과 응답을 트리거
AI를 활용한 지식 관리 강화
- AI 기반 검색 및 검색 기술
- 자연어 처리를 사용한 지능형 태깅
- AI로 인사이트와 추천 생성
Tana 자동화 외부 도구 통합
- Tana를 서드파티 앱과 API에 연결
- 외부 통합을 사용한 작업 관리 자동화
- 도구 동기화를 위한 최선의 방법
Tana의 고급 AI 기능
- 특정 사용 사례에 맞는 AI 모델 맞춤화
- 협업과 의사결정을 강화하기 위한 AI 활용
- Tana에서 곧 출시될 AI 기반 향상점 탐색
최선의 방법과 최적화
- AI 기반 자동화에서의 일반적인 도전과 해결책
- 최대 효율성을 위한 워크플로 최적화
- AI 기반 시스템에서 보안 및 준수 사항 유지
요약 및 다음 단계
요건
- Tana를 사용하여 지식 관리와 워크플로 조직을 경험한 경우
- 자동화와 AI 기반 생산성 도구에 대한 기본적인 이해
- 디지털 도구를 비즈니스 프로세스에 통합하는 것에 익숙함
대상
- 워크플로를 자동화하고 생산성을 높이고자 하는 전문가
- AI로 정보 관리를 간소화하려는 팀
- Tana의 AI 기능을 최대한 활용하고자 하는 파워 사용자
14 시간