Simulink 교육 과정

소개

Simulink의 기능과 아키텍처 개요

• Simulink를 활용한 모델 기반 설계
• MATLAB과 Simulink의 차이점
• Simulink 사용의 장점
• Simulink 애드온 기능

Simulink 시작하기

• 사용자 인터페이스 및 블록 라이브러리 설명
• 모델 생성 및 편집 방법
• 시스템의 입출력 정의 방법
• 모델 시뮬레이션 수행 방식

이산 동적 시스템 모델링

• 기본 블록을 활용한 모델링
• 프레임 및 버퍼의 사용법
• 프레임 기반 신호와 다채널 신호의 차이점
• 프레임 기반 신호 이해하기
• 다채널 프레임 기반 신호 처리

논리 표현식 모델링

• 단순한 논리 표현식 생성
• 조건부 신호 라우팅 설정
• 제로 크로싱 감지 방법
• MATLAB 함수 블록의 활용법

알고리즘 기반 모델링

• 알고리즘 사양을 통한 모델 설계
• Simulink를 활용한 반복적 개발 프로세스
• 모델 검증 기법

혼합 신호 시스템 모델링

• 혼합 신호 모델의 사례 소개
• ADC 모델링 방법

Simulink 솔버를 활용한 모델 해결

• 단일 모델 처리 방식
• 이산 상태와 연속 상태의 다루기
• 여러 샘플링 레이트의 관리
• 고정 단계 및 가변 단계 설정 방법
• 제로 크로싱 및 대수적 루프 처리 방안

Simulink 서브시스템 및 라이브러리 활용법

• 가상 서브시스템 및 원자성 서브시스템 생성 방법
• 설정 가능한 서브시스템 만들기
• 사용자 지정 블록 라이브러리 제작
• 조건부 실행 서브시스템 설계
• 활성화형 및 트리거형 서브시스템 활용법

Simulink를 통한 스펙트럼 분석 수행

• 스펙트럼 스코프 블록을 활용한 분석
• 분석 파라미터 선택 방식
• 전력 스펙트럼 분석(예: 모터 노이즈 분석)
• 이산 시스템의 주파수 응답 확인법

다중 샘플링 레이트 시스템 모델링

• 다중 샘플링 레이트 신호 처리를 위한 블록 활용
• 오버샘플링 데이터의 리샘플링 기법
• 필터 설계 및 변환 방법
• 안티 이미징 및 안티 앨리어싱 필터 활용
• 다중 샘플링 레이트 필터 블록 이해

Simulink 고급 기능 탐구

• MATLAB 또는 C 코드를 모델에 통합하는 방법
• 대규모 프로젝트에서 여러 모델의 결합 방안
• 모델링 작업 자동화 기법

문제 해결

요약 및 결론