코스 개요

소개

SAP Data Hub 기능 및 아키텍처 개요

  • 데이터 허브 vs 데이터 웨어하우스 vs 데이터 레이크
  • 주요 구성 요소 및 기능
  • 용량 결정 요인

데이터 환경 관리

  • 연결성
  • 데이터 수집
  • 시스템 및 사용자 관리
  • 데이터 운영 모니터링

데이터 모델링 작업

  • 데이터 준비
  • 내장 및 사용자 정의 연산자 사용
  • 데이터 파이프라인
  • 데이터 오케스트레이션
  • 일정 설정

데이터 품질 및 무결성 관리

  • 데이터 탐색 및 프로파일링
  • 메타데이터 카탈로그(저장소, 검색, 미리보기)
  • 메타데이터 라인지

SAP Data Hub 구성

  • SAP Data Hub Launchpad
  • 설치 과정
  • 설정 사용자 정의
  • 업그레이드 및 제거

SAP Data Hub 모니터링

  • 진단 및 로깅
  • Grafana UI를 활용한 모니터링
  • 대시보드 모니터링

SAP Data Hub 보안

  • 데이터 보호
  • 감사 로그 관리
  • 사용자 및 서비스 인증
  • 외부 ID 제공자의 구성

SAP Data Hub 제품 방향성 및 전망 탐색

트러블슈팅

요약 및 결론

요건

  • 기본 프로그래밍 경험
  • 빅 데이터, 사물인터넷(IoT), 또는 데이터 웨어하우스 개념에 대한 이해

대상자

  • 개발자
  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 과학자
  • 데이터베이스 관리자
  • 비즈니스 분석가
 35 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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