NOTIFIER NFS-32 제어판 구성 및 유지보수 교육 과정

대한민국 (온라인 또는 현장에서 제공되는) 실습형 강의는 디지털 변전소와 전력선 설계 및 구현을 최신 트렌드와 AI 도구를 활용하여 탐구하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 전통적인 변전소에서 디지털 변전소로의 전환을 이해합니다.
• 변전소 설계와 스마트 그리드에서 주요 트렌드를 파악합니다.
• AI 기법을 전력선과 변전소의 설계 및 최적화에 적용합니다.
• Python, MATLAB, PowerFactory와 같은 도구를 활용하여 AI 기반 전기 공학 솔루션을 구현합니다.
• 변전소에서 예측 유지보수 및 고장 감지를 위한 AI 알고리즘을 구현합니다.

결합 주기 운영 시뮬레이터는 결합 주기 발전소 내의 실시간 시나리오를 재현하여 운영자가 안전하게 사고, 결함 및 중요한 기동을 경험하고 대응할 수 있는 교육 솔루션입니다. 이는 통제된 환경에서 이러한 상황을 대처할 수 있도록 합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 강사 중심의 실시간 교육입니다. 이는 결합 주기 발전소의 비정상적인 상태를 처리하고 시뮬레이터를 사용하여 주요 운영 작업을 수행할 수 있는 능력을 향상시키려는 중급 수준의 제어실 운영자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 정상 및 결함 조건에서 결합 주기 발전소 시뮬레이터를 운영합니다.
• 적절한 절차를 사용하여 운영 사고를 검출, 분석 및 대응합니다.
• 감독하에 시작, 종료 및 부하 조정 기동을 수행합니다.
• 시뮬레이션된 긴급 상황 중 안전 프로토콜을 적용하고 위험을 최소화합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실습 시뮬레이터 연습.
• 시나리오 기반 결함 검출 및 대응 시뮬레이션.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조정하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 전기 및 전력 시스템에 대한 기본 지식을 얻고자 하는 초보 수준의 전기 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 전기의 기본 원리를 이해합니다.
• 전력 시스템의 구조와 작동을 이해합니다.
• 에너지 저장 및 열병합에 대한 규제 표준을 적용합니다.

락아웃/태그아웃(LOTO) 시스템은 유해한 에너지 소스를 격리하고 유지보수 및 점검 중 예상치 못한 재가동, 시작 또는 저장된 에너지 방출을 방지하기 위해 사용되는 절차, 하드웨어 및 행정적 제어의 집합입니다.

이 강사는 초보자 수준에서 중급 수준의 유지보수 기술자, 운영자 및 안전 감독관이 제조 환경에서 효과적인 LOTO 프로그램을 구현, 관리 및 감사할 수 있도록 설계된 온라인 또는 현장 실습 위주의 라이브 강의입니다.

이 강의를 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 제조 환경에서 LOTO를 규제하는 규제 요구 사항과 주요 표준을 설명합니다.
• 현장별 LOTO 절차 및 허가를 개발하고 적용합니다.
• 일반적인 장비 유형에 대해 에너지 소스 식별 및 위험 평가 수행.
• 에너지 검증 및 복구 포함 안전 락아웃 및 태그아웃 단계를 실행합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 락아웃/태그아웃 절차에 대한 실습 지도자 중심의 실습.
• 대표 장비 모의 및 시뮬레이션을 사용하는 실습 실험실.

강의 맞춤화 옵션

• 현장별 절차, 규제 관할 구역 중점, 또는 연장된 실습 실험실과 같은 맞춤화된 버전을 요청하려면, 맞춤화를 위해 문의하십시오.

이 온라인 또는 현장에서의 강사 지도 실습 교육은 중간 수준의 화재 경보 기술자와 안전 인력이 Notifier NFS2-3030 화재 경보 시스템을 설치, 구성 및 유지보수할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 통해 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• NFS2-3030 패널의 구조와 기능을 이해합니다.
• 다양한 화재 보호 요구 사항에 맞춰 시스템을 구성하고 프로그래밍합니다.
• 문제 해결 및 유지보수 절차를 수행합니다.
• 시스템을 다른 화재 및 안전 구성 요소와 통합합니다.