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코스 개요
디지털 변전소 개론
- 기존형 변전소와 디지털 변전소의 차이점 이해하기
- 디지털 변전소의 핵심 구성 요소: IED, 프로세스 버스 및 스테이션 버스
- IEC 61850 통신 표준에 대해 알아보기
변전소 설계 분야의 최신 동향
- 현대 전력 시스템에서 스마트 그리드가 수행하는 역할
- 변전소 자동화 및 모니터링 기술의 혁신 사례
- 재생에너지 통합을 위한 변전소 설계 방안
전기공학 분야에서의 인공지능 기초
- 인공지능 및 머신러닝의 기본 개념을 이해합니다.
- 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 주요 학습 방식에 대해 배웁니다.
- 공학 응용 분야에서 활용되는 인공지능 도구 및 플랫폼 소개
전력선 및 변전소 설계에 적용되는 인공지능 기술
- AI를 활용한 변전소 레이아웃 최적화 방법
- 고장 감지 및 전력 흐름 분석을 위한 AI 기반 접근법
- 인공지능 도구를 활용한 전력 시스템 안정성 분석 기법
예방적 유지보수 및 고장 감지를 위한 인공지능 적용
- 예방적 유지보수 목적으로 활용되는 머신러닝 모델 소개
- AI 알고리즘을 통해 비정상 상태나 고장 징후를 탐지하는 방법
- 실제 사례 연구: 고장 감지 및 수리 일정 계획에서의 인공지능 활용
실습 위주의 연습 과제
- 변전소 최적화를 위해 AI 알고리즘을 직접 구현해보기
- Python을 활용해 전력 흐름 분석 및 고장 감지 연습하기
- MATLAB과 PowerFactory를 이용해 전력 시스템 관련 AI 응용 사례 탐색하기
미래의 트렌드와 기회 요인
- 디지털 변전소 발전 과정에서 인공지능이 차지하는 역할
- 스마트 그리드 및 전력 시스템 분야의 신기술 동향
- 인공지능과 전기공학 영역에서 추가적인 학습 기회와 전문성 향상 방안
요약 및 다음 단계 안내
요건
- 전기공학 기초 개념에 대한 이해가 필요합니다.
- 변전소 운영 및 설계 관련 지식이 있으면 좋습니다.
- 인공지능에 관한 사전 경험은 요구되지 않습니다.
대상자
- 전기공학 기술자 및 변전소 설계 담당자
- 전력 시스템 계획 수립가 및 그리드 운영자
- 인공지능 기반의 솔루션을 활용한 전기공학 분야에 관심 있는 전문가들
21 시간
