Course Outline

디지털 변전소 소개

  • 기존 변전소와 디지털 변전소 이해
  • 디지털 변전소의 핵심 구성 요소: IED, 프로세스 버스, 스테이션 버스
  • IEC 61850 통신 표준

변전소 설계의 현재 추세

  • 현대 전력 시스템에서 스마트 그리드의 역할
  • 변전소 자동화 및 모니터링의 혁신
  • 변전소 설계에 재생 에너지 통합

Electrical Engineering에 대한 AI 기초

  • AI 및 머신 러닝 개념 소개
  • 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습의 기본 사항
  • 엔지니어링 애플리케이션을 위한 AI 도구 및 플랫폼

전기선 및 변전소 설계에 AI 활용

  • AI를 활용한 변전소 레이아웃 최적화
  • AI 기반 부하 흐름 분석 및 오류 감지
  • AI 도구를 활용한 전력계통 안정성 분석

예측 유지 관리 및 오류 감지를 위한 AI

  • 예측 유지 관리를 위한 머신 러닝 모델
  • AI 알고리즘을 사용하여 이상 및 오류 식별
  • 사례 연구: 오류 감지 및 수리 일정의 AI

실습 연습

  • 변전소 최적화를 위한 AI 알고리즘 구현
  • 부하 흐름 및 오류 분석을 위해 Python 사용
  • 전력 시스템의 AI 애플리케이션을 위한 MATLAB 및 PowerFactory 탐색

미래 트렌드와 기회

  • 디지털 변전소 발전에서 AI의 역할
  • 스마트 그리드 및 전력 시스템의 새로운 기술
  • AI 및 전기공학 분야의 추가 학습 및 전문화 기회

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 전기공학 원리에 대한 기본적인 이해
  • 변전소 운영 및 설계 개념에 대한 지식
  • AI에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다.

청중

  • 전기 엔지니어 및 변전소 설계자
  • 전력 시스템 기획자 및 그리드 운영자
  • 전기공학을 위한 AI 기반 솔루션에 관심이 있는 전문가
 21 Hours

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