Course Outline

디지털 변전소 소개

  • 전통적 변전소와 디지털 변전소 이해
  • 디지털 변전소의 핵심 구성 요소: IEDs, 프로세스 버스, 그리고 스테이션 버스
  • IEC 61850 통신 표준

변전소 설계의 현재 동향

  • 현대 전기 시스템에서의 스마트 그리드의 역할
  • 변전소 자동화 및 모니터링의 혁신
  • 신재생 에너지 변전소 설계 통합

전기 공학을 위한 AI 기초

  • AI와 머신러닝 개념 소개
  • 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 기본
  • 공학 응용을 위한 AI 도구 및 플랫폼

전기선 및 변전소 설계에서의 AI

  • AI를 사용하여 변전소 레이아웃 최적화
  • AI 기반 부하 흐름 분석 및 고장 탐지
  • AI 도구를 이용한 전력 시스템 안정성 분석

예측 유지보수 및 고장 탐지용 AI

  • 예측 유지보수를 위한 머신러닝 모델
  • AI 알고리즘을 사용하여 이상 및 고장 식별
  • 사례 연구: AI를 통한 고장 탐지 및 수리 일정

실습 연습

  • 변전소 최적화를 위한 AI 알고리즘 구현
  • 부하 흐름 및 고장 분석을 위한 파이썬 사용
  • 전력 시스템에서 AI 응용을 위한 MATLAB 및 PowerFactory 탐색

미래 동향 및 기회

  • 디지털 변전소 발전에서의 AI 역할
  • 스마트 그리드 및 전력 시스템의 신흥 기술
  • AI와 전기 공학에서의 추가 학습 및 전문화 기회

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 전기공학 원리에 대한 기본적인 이해
  • 변전소 운영 및 설계 개념에 대한 익숙함
  • AI 경험이 필요하지 않음

대상

  • 전기 기술자와 변전소 설계자
  • 전력 시스템 계획자 및 송전망 운영자
  • 전기공학에 AI 솔루션을 적용하고자 하는 전문가
 21 Hours

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