Mixpanel 교육 과정

I. Mixpanel 소개

1. 제품 분석 개요

• 제품 분석 소개
• 사용자 행동 분석 이해
• Mixpanel의 주요 기능과 역
• 일반적인 비즈니스 사용 사례
• 제품 분석과 전통적인 웹 분석의 차이

2. Mixpanel 개념 이해

• 이벤트
• 사용자와 프로필
• 속성(Properties)
• 코호트(Cohorts)
• 퍼널(Funnels)
• 리테이너션(Retention)
• 세션 및 사용자 여정

II. Mixpanel 시작하기

1. 프로젝트 생성 및 구성

• Mixpanel 계정 생성
• 새로운 프로젝트 생성
• 프로젝트 설정 이해
• 사용자 및 권한 관리

2. Mixpanel 인터페이스 탐색

• 대시보드 개요
• 리포트 및 내비게이션
• 데이터 구성
• 워크스페이스 커스터마이징

III. Mixpanel 구현

1. 이벤트 트래킹 기초

• 이벤트 세명법(Taxonomy) 기획
• 이벤트 및 속성 정의
• 네이밍 컨벤션 및 모범 사례
• 사용자 행동 트래킹

2. Mixpanel 구현

• 애플리케이션 계기화(Instrumentation)
• 이벤트 데이터 전송
• 데이터 수집 검증
• 구현 문제 디버깅

IV. 이벤트 데이터 이해

1. 이벤트 데이터 작업

• 이벤트 구조
• 이벤트 속성
• 사용자 속성
• 데이터 품질 고려 사항
• 과거 데이터 관리

2. 라이브 데이터 탐색

• Live View 활용
• 입력 이벤트 모니터링
• 구현 검증
• 트래킹 문제 트러블슈팅

V. 제품 및 사용자 분석

1. 사용자 행동 분석

• 이벤트 분석
• 사용자 세분화
• 사용자 여정
• 행동 패턴
• 참여도 트렌드 식별

2. 퍼널 분석

• 전환 퍼널 구축
• 탈락률 측정
• 병목 현상 식별
• 전환 성능 개선

3. 리테이너션 분석

• 사용자 리테이너션 측정
• 코호트 분석
• 사용자 라이프사이클 이해
• 차원(Churn) 패턴 식별

VI. 리포트 및 대시보드

1. 리포트 생성

• 인사이트 리포트
• 퍼널 리포트
• 리테이너션 리포트
• 사용자 리포트
• 시간별 성과 비교

2. 대시보드 구축

• 대시보드 생성
• 대시보드 공유
• 시각화 커스터마이징
• 핵심 성과 지표(KPI) 모니터링

VII. Mixpanel 관리

1. 프로젝트 관리

• 사용자 및 액세스 관리
• 프로젝트 구성
• 데이터 거버넌스 고려 사항
• 개인정보 보호 및 규정 준수 기초

2. 모범 사례

• 확장성 있는 이벤트 스키마 설계
• 데이터 일관성 유지
• 분석 워크플로 최적화
• 피해야 할 일반적인 구현 실수

VIII. 요약 및 다음 단계

1. 끝에서 끝까지(E2E) 분석 연습

• 프로젝트 생성
• 이벤트 트래킹 구현
• 수집된 데이터 검증
• 리포트 및 대시보드 구축
• 사용자 행동 및 전환 퍼널 분석

2. 코스 리뷰

• Mixpanel 핵심 개념 리뷰
• 분석 구현 권장 사항
• 제품 분석 모범 사례
• Q&A 및 다음 단계