Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
소개
작업 환경 설정
H2O 설치중
표준 Machine Learning 워크플로의 해부학
- 데이터 전처리, 기능 엔지니어링, 배포 등
통계 및 Machine Learning 알고리즘
- 그래디언트 부스트 머신, 일반화 선형 모델, 딥러닝 등
H2O이 Machine Learning 워크플로를 자동화하는 방법
- 이진 분류, 회귀 등
사례 연구: 제품 가용성 예측
데이터 세트 다운로드
Machine Learning 모델 구축
훈련 프레임 지정
다양한 모델 훈련 및 교차 검증
하이퍼파라미터 튜닝
2개의 스택 앙상블 모델 훈련
최고 모델 리더보드 생성
앙상블 구성 검사
다양한 딥 신경망 모델 훈련
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 머신 러닝 모델을 사용한 작업 경험.
- Python 또는 R 프로그래밍 경험.
청중
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 주제 전문가(도메인 전문가)
14 Hours