H2O AutoML 교육 과정
H2O automl은 많은 수의 기계 학습 모델을 구축, 선택 및 최적화 하는 프로세스를 자동화 하는 인공 지능 플랫폼입니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 H2O automl을 사용 하 여 최고의 기계 학습 알고리즘과 매개 변수를 구축 하 고 선택 하는 프로세스를 자동으로 처리 하고자 하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육을참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 는 기계 학습 워크플로우를 자동화 합니다.
- 는 지정 된 시간 범위 내에서 많은 기계 학습 모델을 자동으로 교육 하 고 조정 합니다.
- 는 고도로 예측 앙상블 모델에 도착 하는 기차 스택 앙상블을 훈련.
형식
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
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Course Outline
소개
작업 환경 설정
설치중 H2O
표준 Machine Learning 워크플로 분석
- 데이터 전처리, 기능 엔지니어링, 배포 등
통계 및 Machine Learning 알고리즘
- 경사 부스트 머신, 일반화된 선형 모델, 딥 러닝 등
H2O이 Machine Learning 작업 흐름을 자동화하는 방법
- 이진 분류, 회귀 등
사례 연구: 제품 가용성 예측
데이터 세트 다운로드
Machine Learning 모델 구축
훈련 프레임 지정
다양한 모델 훈련 및 교차 검증
하이퍼파라미터 튜닝
두 개의 누적 앙상블 모델 훈련
최고의 모델 리더보드 생성
앙상블 구성 검사
다양한 심층 신경망 모델 훈련
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 머신러닝 모델 작업 경험
- Python 또는 R 프로그래밍 경험.
청중
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 주제 전문가(도메인 전문가)
14 Hours
Open Training Courses require 5+ participants.
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H2O AutoML
14 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 H2O AutoML을 사용하여 최고의 기계 학습 알고리즘과 매개변수를 구축하고 선택하는 프로세스를 자동화하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 기계 학습 워크플로를 자동화합니다.
- 지정된 시간 범위 내에서 많은 기계 학습 모델을 자동으로 훈련하고 조정합니다.
- 고도로 예측 가능한 앙상블 모델에 도달하도록 누적 앙상블을 훈련합니다.
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