문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
윤리적 대화형 AI의 기초
- 대화형 에이전트의 역사적 진화
- 대화 시스템에서의 핵심 윤리적 도전 과제
- Grok과 다른 선도 AI 모델 비교
Grok의 아키텍처 및 설계 철학 이해
- 모델 특성 및 상호 작용 스타일
- 일치 전략 및 설계 원칙
- 맥락에서의 강점과 알려진 제한 사항
편향, 공정성, 투명성 고려사항
- 대화 출력에서의 편향 식별 및 평가
- 공정성과 포용성을 위한 접근 방식
- 투명성과 설명 가능성의 도전 과제
규제 및 거버넌스 프레임워크
- 현재와 미래의 글로벌 AI 정책
- 위험 기반 거버넌스 접근 방식
- 대화형 에이전트를 위한 감독 전략
사회적 및 정책적 영향
- 대화형 AI가 공공 담론에 미치는 영향
- 고위험 환경에서의 윤리적 위험
- 책임감 있는 혁신 생태계 구축
실제 모델 행동 평가
- 시나리오 기반 행동 평가
- 안전하지 않거나 바람직하지 않은 출력 식별
- 윤리적 평가 기준 개발
대화형 AI의 미래 방향성
- 장기 위험과 기술 궤도
- 차세대 대화형 시스템에서의 Grok 위치
- 학제간 협력 기회
윤리적 배포를 위한 전략적 계획
- 기관 준비도 구축
- 개발 파이프라인에 윤리를 통합
- 책임감 있는 구현을 위한 체계적인 계획
요약 및 다음 단계
요건
- AI 거버넌스 원칙 이해
- 기계 학습 또는 대화형 AI 경험
- 정책 또는 규제 프레임워크에 대한熟悉度
대상자
- AI 윤리학자
- 정책 입안자
- AI 연구원
14 시간