오픈 웨이트 의사결정 모델: 에이전트를 위한 Jev, Strands Decider 및 System One AI 교육 과정

의사결정 모델은 텍스트를 생성하는 대신 타입된 질문(typed questions)에 답하는 새로운 유형의 AI 모델입니다. 특정 상황, 질문, 고정된 옵션 집합이 주어지면, 이 모델은 단일 포워드 패스(forward pass)에서 캘리브레이션된 확률과 함께 선택된 옵션을 반환합니다. TypeSafe AI가 2026년 9월에 Jev를 출시하고, AWS가 오픈소스 Strands Decider 2B를 선보인 이후, 의사결정 모델은 연구 단계의 흥미로운 주제를 넘어 에이전트 시스템 내에서 라우팅, 검증, 분류 및 에스컬레이션에 사용되는 실용적인 구성 요소로 자리 잡았습니다.

이 강사 주도 실습 과정(온라인 또는 오프사이트)은 오픈 웨이트 의사결정 모델의 이해, 실행 및 평가를 원하며, 추론 LLM과 대비하여 의사결정 모델이 대체하거나 보완할 수 있는 범위를 파악하고자 하는 AI 엔지니어, 개발자 및 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 과정을 수료하면 참석자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 의사결정 모델이 생성형 및 추론 LLM과 어떻게 다른지 설명합니다.
• 오픈 웨이트 의사결정 모델 패밀리와它们的 라이센스를 비교합니다.
• 의사결정 모델 뒤에 있는 토르소(torso) 및 포인터 헤드(pointer head) 아키텍처를 설명합니다.
• 소규모 의사결정 모델을 로컬에서 실행하고 타입된 의사결정 요청을 발행합니다.
• 정확도, 캘리브레이션, 지연 시간 결과를 분석하고 의사결정 임계값(threshold)을 선택합니다.
• 에이전트 워크플로에서 의사결정 모델에 적합한 의사결정 지점을 식별합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 풍부한 연습 및 실습 문제.
• 라이브 랩 환경에서의 손으로 직접 구현 실습.

과정 커스터마이징 옵션

• 커스터마이징 된 트레이닝이 필요하신 경우, 연락을 주시면 조율해 드리겠습니다.