Course Outline

커스텀 AI 워크플로우 개요

  • AI 기반 워크플로우 자동화 개요
  • Manus AI의 기능과 한계
  • AI 맞춤화에 대한 주요 고려 사항

커스텀 워크플로우를 위한 Manus AI 설정

  • 멀티 에이전트 시스템 이해
  • 산업별 요구에 맞춰 Manus AI 설정
  • 워크플로우 매개변수 및 트리거 정의

Manus AI와 기업 시스템 통합

  • Manus AI를 CRM, ERP 및 비즈니스 애플리케이션에 연결
  • 원활한 자동화를 위해 API 활용
  • 기업 AI 통합 사례 연구

스케일링을 위한 AI 워크플로우 최적화

  • 고효율 자동화를 위한 성능 튜닝
  • 대규모 데이터 처리 처리
  • AI로 운영 병목 현상 줄이기

AI 자동화에서의 규정 준수 및 보안 유지

  • AI 관리 및 규제 고려 사항
  • AI 기반 워크플로우를 위한 보안 조치 구현
  • 책임 있는 AI 사용에 대한 모범 사례

고급 AI 워크플로우 맞춤화

  • 의사 결정 프로세스 자동화
  • AI 기반 예측 모델 생성
  • 산업별 AI 애플리케이션 개발

AI 워크플로우 자동화의 미래 동향

  • AI 기반 자동화의 새로운 혁신
  • 새로운 기술로 AI 워크플로우 기능 확장
  • 비즈니스 애플리케이션을 위한 AI 시스템 미래 대비

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 기반 자동화 경험
  • 워크플로우 자동화 도구에 대한 숙련도
  • 기본 프로그래밍 기술 (예: 스크립팅 또는 API 통합)
  • 기업 소프트웨어 및 시스템 통합 이해

대상자

  • 커스텀 워크플로우를 구현하는 AI 개발자
  • AI 기반 시스템을 최적화하는 워크플로우 자동화 전문가
  • 기업 AI 채택을 향상시키는 디지털 전환 컨설턴트
 14 Hours

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Price per participant

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