코스 개요

맞춤형 AI 워크플로 소개

  • AI 기반 워크플로 자동화 개요
  • Manus AI의 기능과 한계
  • AI 커스터마이징을 위한 주요 고려 사항

맞춤형 워크플로를 위한 Manus AI 구성

  • 다중 에이전트 시스템 이해
  • 업계별 요구에 맞게 Manus AI 설정하기
  • 워크플로 매개변수와 트리거 정의하기

기업 시스템과 Manus AI 통합

  • Manus AI를 CRM, ERP 및 비즈니스 애플리케이션에 연결하기
  • 원활한 자동화를 위한 API 활용
  • 기업 AI 통합 사례 연구

확장성을 위한 AI 워크플로 최적화

  • 고 효율 자동화를 위한 성능 튜닝
  • 대규모 데이터 처리
  • AI를 활용한 운영 병목 현상 감소

AI 자동화의 준법 및 보안 보장

  • AI 거버넌스와 규제 고려 사항
  • AI 기반 워크플로를 위한 보안 조치 구현
  • 책임감 있는 AI 사용을 위한 최선의 실천 방법

고급 AI 워크플로 커스터마이징

  • 의사 결정 프로세스 자동화
  • 예측 모델 생성을 위한 AI 활용
  • 업계별 AI 애플리케이션 개발

AI 워크플로 자동화의 미래 트렌드

  • AI 기반 자동화의 새로운 혁신
  • 새로운 기술을 활용한 AI 워크플로 능력 확장
  • 비즈니스 애플리케이션을 위한 미래 지향적인 AI 시스템 구축

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 기반 자동화 경험
  • 워크플로 자동화 도구에 대한 이해
  • 기본 프로그래밍 능력 (예: 스크립팅 또는 API 통합)
  • 기업 소프트웨어 및 시스템 통합에 대한 이해

대상

  • 맞춤형 워크플로를 구현하는 AI 개발자
  • AI 기반 시스템을 최적화하는 워크플로 자동화 전문가
  • 기업의 AI 도입을 강화하는 디지털 트랜스포메이션 컨설턴트
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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