Course Outline

사용자 정의 AI 워크플로 소개

  • AI 기반 워크플로 자동화 개요
  • Manus AI의 기능 및 제한 사항
  • AI 사용자 정의를 위한 주요 고려 사항

사용자 정의 워크플로우를 위한 Manus AI 구성

  • 다중 에이전트 시스템 이해
  • 산업별 요구 사항에 맞게 Manus AI 설정
  • 워크플로 매개변수 및 트리거 정의

Manus AI를 Enterprise Systems와 통합

  • Manus AI CRM, ERP 및 비즈니스 애플리케이션에 연결
  • 원활한 자동화를 위한 API 활용
  • 엔터프라이즈 AI 통합에 대한 사례 연구

Scalability를 위한 AI 워크플로 최적화

  • 고효율 자동화를 위한 성능 튜닝
  • 대규모 데이터 처리 처리
  • AI를 통해 운영 병목 현상 감소

AI 자동화에서 규정 준수 및 보안 보장

  • AI 거버넌스 및 규제 고려 사항
  • AI 기반 워크플로에 대한 보안 조치 구현
  • 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례

고급 AI 워크플로우 사용자 정의

  • 의사결정 프로세스 자동화
  • AI 기반 예측 모델 생성
  • 산업별 AI 애플리케이션 개발

AI의 미래 동향 Workflow Automation

  • AI 기반 자동화의 새로운 혁신
  • 새로운 기술을 통해 AI 워크플로 기능 확장
  • 비즈니스 애플리케이션을 위한 미래 지향적 AI 시스템

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 기반 자동화 경험
  • 워크플로 자동화 도구에 대한 지식
  • 기본 프로그래밍 기술(예: 스크립팅 또는 API 통합)
  • 기업 소프트웨어 및 시스템 통합에 대한 이해

청중

  • 사용자 정의 워크플로를 구현하는 AI 개발자
  • AI 기반 시스템을 최적화하는 워크플로 자동화 전문가
  • 기업 AI 도입을 강화하는 디지털 전환 컨설턴트
 14 Hours

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