문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
확률(3.5h)
- 확률의 정의
- 이항 분포
- 일상적인 사용법 연습
Statistics (10.5시간)
- 설명 Statistics
- 추론 Statistics
- 회귀
- 로지스틱 회귀
- 수업 과정
Programming 소개(3.5시간)
- 절차적 Programming
- 기능성 Programming
- 맙소사 Programming
- 연습(선택한 게임에 대한 논리 작성(예: 삼목)
Machine Learning (10.5시간)
- 분류
- 클러스터링
- Neural Networks
- 연습(선택한 컴퓨터 게임을 위한 AI 작성)
규칙 엔진 및 전문가 시스템(7시간)
- 규칙 엔진 소개
- 동일한 게임에 대한 AI를 작성하고 솔루션을 하이브리드 접근 방식으로 결합
요건
- 없음. 이 과정에서는 확률과 통계와 같은 모든 개념이 설명됩니다. 확률과 통계에 이미 익숙하다면, 저희 과정 코드 aiint를 참조하세요.
청중
- 인공지능, Machine Learning, 프로그래밍을 배우고 싶은 초보자
35 시간
회원 평가 (5)
Labs
Frank Mhlongo - Standard Bank of South Africa
코스 - JBoss
기계 번역됨
강의 속도가 적절했으며, 지식 공유, 시연, 그리고 실습이 잘 조화를 이뤘습니다. 필립은 매우 열정적으로 강의하여 과정을 성공적으로 이끌었습니다. 1:1 개별 지도가 많이 이루어졌다는 점도 좋았습니다. 필립이 각각의 훈련 과제를 철저히 진행해주었기 때문입니다.
Colin - Worldpay
코스 - BPMN, DMN, and CMMN - OMG standards for process improvement
기계 번역됨
이 교육은 OptaPlanner 사용자 가이드를 읽으면서 생긴 지식의 부족한 부분을 확실히 메웠습니다. 앞으로 우리 프로젝트에서 OptaPlanner를 활용하는 방법에 대해 좋은 전반적인 이해를 제공해주었습니다.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
코스 - OptaPlanner in Practice
기계 번역됨
모든 함수 및 연산자에 대한 공유된 예제가 잘 설명되어 있습니다.
Brian Amlon - Thakral One, Inc.
코스 - Introduction to Drools 7 for Developers
기계 번역됨
많은 실습이 환영받고 있으며, 많은 시도와 학습 사례가 포함되어 있습니다.
Nadia Ivaniuk - Credit Suisse (Poland) Sp.z o.o.
코스 - Modelling Decision and Rules with OMG DMN
기계 번역됨
