머신러닝에서 규칙을 사용하는 Python skope-rules 교육 과정

Skope-rules는 scikit-learn을 기반으로 구축된 Python 머신 러닝 모듈입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 Python skope-rules를 사용하여 기존 데이터 세트를 기반으로 규칙을 자동으로 생성하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• skope-rules를 사용하여 사용 가능한 데이터에서 규칙을 추출합니다.
• 분류를 수행하기 위해 스코프 규칙을 적용하는데, 특히 지도식 이상 탐지나 불균형 분류에 유용합니다.
• 새로 유입되는 데이터를 분류하기 위한 규칙을 생성합니다.
• 사기 탐지, 예측 유지 관리, 침입 탐지, 보험 신청 승인 등 실제 문제를 해결하기 위한 적합한 규칙을 만듭니다.

과정 형식

• 일부는 강의이고, 일부는 토론이고, 연습문제와 실제 랩 환경에서의 집중적인 실습이 포함됩니다.

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
• skope-rules에 대해 자세히 알아보려면 https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules를 방문하세요.