문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
고급 NLU 소개
- 고급 NLU 기술 개요
- 언어 맥락과 의미론 이해의 주요 과제
- 실제 적용 사례에서 NLU
의미론 분석 및 해석
- 의미론 표현 심층 분석
- 의미론 파싱 및 프레임 의미론
- 의미론 이해를 위한 임베딩과 트랜스포머 사용
의도 인식 및 분류
- 대화 시스템에서의 사용자 의도 이해
- 정확한 의도 분류를 위한 기술
- 실제 데이터셋을 활용한 의도 인식 모델 개선
NLU에서의 딥러닝
- 언어 모델링을 위한 신경망 활용
- BERT, GPT 및 기타 트랜스포머 모델을 사용하는 고급 기술
- NLU 최적화를 위한 전이 학습
NLU에서의 맥락 이해
- 언어 해석에서의 모호성 처리
- NLU 모델에서의 모호성 해소 기술
- NLU 작업의 정확성을 위한 맥락 사용
NLU의 실용적 응용
- 가상 비서 및 챗봇에서의 NLU
- 고객 서비스 및 자동화의 사례 연구
- 법적, 의료 및 금융 응용 탐색
NLU의 과제 및 미래 동향
- NLU 시스템에서의 윤리적 고려 사항
- 다언어 NLU 작업 처리
- NLU 연구의 새로운 동향 및 미래 기회
요약 및 다음 단계
요건
- 머신러닝에 대한 중급 경험
- 자연어 처리 기법에 대한 익숙함
- Python 프로그래밍 기초 능력
대상자
- AI 개발자
- 머신러닝 엔지니어
- 언어 모델에 종사하는 데이터 과학자
14 시간