서울 Business Rules 과정

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Drools 8과 jBPM를 통합하여 비즈니스 워크플로 및 프로세스를 설계, 실행 및 최적화하려는 고급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발을 위해 Drools 8 및 jBPM 환경을 설정합니다.
• Drools 8에서 복잡한 비즈니스 규칙을 정의하고 관리합니다.
• jBPM를 사용하여 워크플로를 설계하고 실행합니다.
• jBPM 프로세스에 Drools 규칙을 통합하여 동적 의사결정을 수행합니다.
• 규칙 기반 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기술 프로그래밍 기술에 크게 의존하지 않고도 Drools 8의 DSL을 사용하여 비즈니스 규칙을 정의, 관리 및 최적화하려는 초급에서 중급 수준의 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Drools 8의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하세요.
• 비기술적인 사용자를 위해 비즈니스 규칙 정의를 단순화하기 위해 DSL을 만듭니다.
• Drools Workbench를 사용하여 규칙을 효과적으로 관리, 테스트 및 유지 관리하세요.
• 기술 팀과 협업하여 비즈니스 규칙을 구현하고 개선합니다.
• 규칙 최적화 및 수명 주기 관리를 위한 모범 사례를 적용합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 규칙 실행을 최적화하고 Drools를 엔터프라이즈 시스템과 통합하고 의사 결정 테이블 및 DSL(도메인별 언어)과 같은 고급 기능을 활용하려는 고급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 규칙 실행의 성능을 최적화합니다.
• 결정 테이블, DSL, 규칙 템플릿과 같은 고급 Drools 기능을 활용합니다.
• Drools를 엔터프라이즈 애플리케이션 및 외부 시스템과 완벽하게 통합합니다.
• 규칙 개발을 위한 강력한 버전 제어 및 협업 메커니즘을 구현합니다.
• 기업의 요구에 맞춰 확장 가능한 Drools 기반 솔루션을 설계하고 배포합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Drools 8을 사용하여 복잡한 비즈니스 규칙을 구축하고 관리하고, 규칙 실행을 최적화하고, 규칙 종속성을 효과적으로 처리하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 비즈니스 규칙을 만들고 해당 규칙의 종속성을 관리합니다.
• Drools 규칙 그룹 및 의제를 사용하여 의사결정 논리를 구현합니다.
• Drools에서 규칙 실행 성능을 최적화합니다.
• 규칙 관리를 위해 고급 Drools Workbench 기능을 사용하세요.
• 외부 데이터 소스 및 시스템과 통합합니다Drools.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Drools 8의 기본 사항을 배우고 이를 설정하고 더 나은 의사 결정과 자동화를 위한 간단한 비즈니스 규칙을 만들고자 하는 초보 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Drools 8을 사용하는 목적과 이점을 이해하세요.
• Drools 환경을 설정하고 이를 애플리케이션과 통합합니다.
• 간단한 비즈니스 규칙을 만들고, 테스트하고, 배포합니다.
• 규칙 관리 및 결정 테이블에는 Drools Workbench를 사용하세요.
• 실제 시나리오에서 Drools을 구현하여 결정을 자동화합니다.

이 인스트럭터 주도형 실시간 교육 (온라인 또는 현장)에서 초보자 수준의 참여자들이 확률, 통계, 프로그래밍 및 머신러닝의 기본 개념을 학습하고 이를 AI 개발에 적용하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 확률과 통계의 기본 개념을 이해하고 이를 실제 시나리오에 적용할 수 있습니다.
• 절차적, 함수형, 객체 지향 프로그래밍 코드를 작성하고 이해할 수 있습니다.
• 분류, 클러스터링 및 신경망과 같은 머신러닝 기술을 구현할 수 있습니다.
• 규칙 엔진과 전문가 시스템을 사용하여 문제 해결을 위한 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다.

Business 프로세스 모델 및 표기법(BPMN), 결정 모델 및 표기법(DMN) 및 사례 Management 모델 및 표기법(CMMN)은 다음의 세 가지 개체 Management 그룹(OMG) 표준입니다. 프로세스, 결정 및 사례 모델링. 이 과정에서는 이들 모두에 대한 소개를 제공하고 언제 어느 것을 사용해야 하는지 알려줍니다.

이 코스는 기업 아키텍트, 비즈니스 및 시스템 분석가, 관리자가 솔루션에 비즈니스 규칙을 적용하고자 하는 사람들에게 맞춤화되어 있습니다. Drools를 사용하면 거의 자연어와 같은 언어로 비즈니스 규칙을 작성할 수 있어, 비즈니스와 IT 간의 간극을 줄일 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 실습을 통한 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 Drools 6에 대한 견고한 소개와 이를 통해 애플리케이션 내에서 비즈니스 규칙을 구현하고자 하는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Drools과 같은 규칙 엔진의 핵심 개념과 이점을 이해합니다.
• Drools Workbench 및 Eclipse를 사용하여 규칙 작성 및 테스트를 수행합니다.
• Drools 규칙 엔진을 사용하여 비즈니스 규칙을 생성, 구성 및 실행합니다.
• 결정 표, 규칙 흐름, 그리고 DSL과 같은 고급 기능을 적용합니다.

이 3일 코스는 테스트와 규칙을 작성하는 책임이 있는 Drools 7~Business 분석가를 소개하는 것을 목표로 합니다.

이 과정은 순수 논리를 만드는 데 중점을 둡니다. 이 과정을 마친 후 분석가는 테스트와 논리를 작성할 수 있으며, 이는 개발자가 비즈니스 애플리케이션과 더욱 통합할 수 있습니다.

이 3 일 코스는 Drools 7을 개발자에게 소개하기위한 것입니다이 과정에서는 졸음 통합, 성능 또는 기타 복잡한 주제는 다루지 않습니다 .

이 3 일 과정은 테스트 및 규칙을 작성하는 Business 분석가에게 Drools 6을 소개하는 데 목적이 있습니다.

이 과정은 순수한 논리를 만드는 데 중점을 둡니다. 이 과정을 마친 애널리스트는 개발자가 비즈니스 응용 프로그램과 더욱 통합 할 수있는 테스트 및 논리를 작성할 수 있습니다.

본 과정은 시스템 관리자, 시스템 통합자, 애플리케이션 서버 관리자 등 기업 지식 자산(규칙, 프로세스) 관리에 참여하는 사람들을 위해 준비되었습니다. 저희는 이 과정을 실행하기 위해 최신 안정 커뮤니티 버전인 Drools을 사용하고 있습니다. 물론이지만 예약 전에 합의한 경우 이전 버전도 가능합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 지도형 실습 훈련은 중급 수준의 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로 하여, JBoss 플랫폼에서 Java 애플리케이션을 구성, 관리 및 배포할 수 있도록 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• JBoss Application Server 및 그 핵심 구성 요소를 설치하고 구성합니다.
• 모니터링, 데이터베이스 연결 및 트랜잭션 관리용 JBoss AS 서비스를 사용자화합니다.
• EJB 3 세션 빈을 개발하고 배포하며 웹 애플리케이션을 개발합니다.
• JBoss 메시징 서비스를 사용하여 JMS 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• Java Management 확장 및 관리 콘솔을 통해 JBoss AS를 관리합니다.
• 비즈니스 규칙 관리용 JBoss Drools을 구현하고 Guvnor 도구를 사용하여 규칙 개발 및 테스트를 수행합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 jBPM을 사용하여 관리 제품군을 빌드하려는 개발자와 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 흐름도를 사용하여 비즈니스 목표를 세부적으로 따르세요.
• 설계와 프로세스 구현 간의 격차를 메우기 위해 프로세스를 표준화합니다.
• 비즈니스 프로세스 모델과 표기법을 표준화합니다.
• 다른 팀원들과 BPMN개의 정의를 교환하세요.

이 과정은 OMG DMN (Decision Model and Notation) 표준을 사용하여 규칙을 결정하고 설계하는 방법을 가르칩니다.

IBM ODM(일명 WebSphere Operational Decision Manager)은 Business 규칙 Management 시스템(BRMS)입니다. 비즈니스 규칙 및 이벤트의 생성, 관리, 테스트 및 거버넌스를 허용하는 중앙 저장소와 자동화 엔진으로 구성됩니다. 규칙 및 이벤트는 개인 및 소프트웨어가 소프트웨어를 다시 빌드할 필요 없이 액세스하고 수정할 수 있는 중앙 저장소에 저장됩니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육에서 참가자는 비즈니스 규칙을 생성, 관리 및 실행하는 방법과 라이브 환경에서 IBM ODM DecisionManagement 인스턴스를 배포하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IBM Decision Center 및 IBM Decision Server를 포함한 ODM 구성 요소 관리
• 비즈니스 규칙 및 이벤트 관리 및 실행
• 다른 소프트웨어 애플리케이션이 규칙 변경 사항을 감지하고 수집할 수 있도록 하여 테스트 주기를 단축합니다.
• 적응, 감사, 추적 및 테스트를 용이하게 하기 위해 의사결정 및 변경 감지 도구를 결합합니다.
• 더 큰 유연성을 위해 비즈니스 애플리케이션에서 비즈니스 규칙을 분리하세요
• 유지 관리하기 쉬운 비즈니스 규칙 클라이언트 애플리케이션 구축
• 이벤트 디자이너를 사용하여 비즈니스 이벤트 프로젝트를 구축하세요
• 비즈니스 이벤트 애플리케이션 배포 및 테스트
• 비즈니스 이벤트 모니터링을 위한 맞춤형 대시보드 구축
• 아키텍트, 개발자 및 관리자 간 협업을 활성화하여 의사결정 서비스를 개발하고 유지 관리합니다.
• 비즈니스 분석가, 정책 관리자 및 규칙 작성자가 애플리케이션의 결정 논리를 개발하고 유지 관리할 수 있도록 합니다.

청중

• 개발자
• 프로젝트 관리자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

이 과정은 OptaPlanner 를 가르치기위한 실질적인 접근법을 사용합니다. 참가자들에게이 도구의 기본 기능을 수행하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

이 과정은 학생에게 Python 언어를 소개합니다. 이 수업이 끝나면 학생들은 다양한 주제 분야를 다룰 수있는 평범하지 않은 Python 프로그램을 작성할 수 있습니다. 주제에는 언어 구성 요소, 전문 IDE, 제어 흐름 구조, 문자열, I / O, 컬렉션, 클래스, 모듈 및 정규 표현식에 대한 작업이 포함됩니다. 이 과정은 많은 실습 랩, 솔루션 및 코드 예제로 보완됩니다.

이 과정을 마치면 학생들은 Python 보안 원칙에 대한 지식과 이해를 입증할 수 있습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)에서 참가자는 Python skope-rules를 사용하여 기존 데이터 세트를 기반으로 규칙을 자동으로 생성하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• skope-rules를 사용하여 사용 가능한 데이터에서 규칙을 추출합니다.
• 분류를 수행하기 위해 스코프 규칙을 적용하는데, 특히 지도식 이상 탐지나 불균형 분류에 유용합니다.
• 새로 유입되는 데이터를 분류하기 위한 규칙을 생성합니다.
• 사기 탐지, 예측 유지 관리, 침입 탐지, 보험 신청 승인 등 실제 문제를 해결하기 위한 적합한 규칙을 만듭니다.

이 과정은 엔터프라이즈 설계자, 비즈니스 및 시스템 분석가, 기술 관리자 및 솔루션에 비즈니스 규칙을 적용하려는 개발자를 대상으로합니다.

이 과정에는 참가자들이 작업 규칙을 만드는 간단한 실습이 많이 포함되어 있습니다. Drools 대한 개요가 필요한 경우 다른 코스를 참조하십시오.

이 과정은 일반적으로 최신 안정 버전의 Drools 및 j BPM 으로 제공되지만 맞춤형 과정의 경우 특정 버전에 맞게 조정할 수 있습니다.