대한민국에서 온라인 AI Sovereignty 교육

대한민국(온라인 또는 현장)에서 이루어지는 이 강사-led 실시간 교육은 여러 Apple Silicon 또는 Linux 노드 간에 사설 LLM 추론을 위해 EXO 클러스터를 배포, 구성 및 관리하려는 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어를 위한 것입니다.

이 교수가 진행하는 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 오프사이트) 형태로 제공되며, EXO 기반의 사설 AI 클러스터를 구축, 모니터링 및 라이프사이클 관리할 수 있도록 인프라스트럭처 제공을 자동화하고자 하는 DevOps 엔지니어 및 인프라 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 대한민국(온라인 또는 대면)에서의 강사 주도 실시간 교육은 온프레미스에서 완전히 실행되는 AI 워크로드를 통제하고 모델을 관리하며 EXO 배포를 강화하려는 보안 엔지니어 및 준수 담당자를 대상으로 합니다.

본 강사 주도 라이브 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며, Ollama와 오픈 모델을 활용하여 내부 인프라에서 개인용 에이전트 AI 솔루션을 구축하고 실행하고자 하는 개발자 및 기술 팀을 대상으로 합니다.

본 훈련이 끝날 때쯤 참가자들은 Ollama를 설치하고 구성하며, 오픈 모델을 로컬에서 평가 및 실행하고, 간단한 에이전트 및 검색 기반 워크플로우를 생성하며, 규제 환경에 맞는 보안 및 거버넌스 통제를 적용할 수 있게 됩니다.

Ollama는 소비자용 및 기업용 하드웨어에서 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위한 오픈소스 도구입니다. 이 도구는 모델 양자화, GPU 할당 및 API 서비스 제공을 단일 명령줄 인터페이스로 추상화하여 조직이 프롬프트나 데이터를 OpenAI, Anthropic 또는 Google로 전송하지 않고도 Llama, Mistral, Qwen과 같은 LLM을 자체 호스팅할 수 있게 합니다.

본 강사 주도 실시간 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 민감한 데이터를 보호하고, 현지화 요구사항을 지원하며, 벤더 종속성을 줄이는 AI 환경을 설계하기 위해 주권형 AI 원칙과 거버넌스 실무에 관심이 있는 중간급 IT 리더, 준법 담당자, 보안 팀, 그리고 기업 아키텍트를 대상으로 합니다.

본 교육 수료 시, 참가자들은 주권형 AI 개념을 설명하고, 호스팅 및 거버넌스 옵션을 평가하며, 프롬프트 및 로깅에 대한 통제 방안을 정의하고, 실용적인 도입 로드맵을 작성할 수 있게 됩니다.