대한민국 AI 주권 과정

이 강사 주도의 라이브 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 현장 진행)으로서, 여러 Apple Silicon 혹은 Linux 기반 노드에 걸쳐 프라이빗 LLM을 구동하기 위해 EXO 클러스터를 배포·설정·관리하고자 하는 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육은 EXO 기반 프라이빗 AI 클러스터 프로비저닝, 모니터링 및 라이프사이클 관리를 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 인프라 아키텍트를 위한 과정입니다.

본 강좌는 대한민국에서 진행되는 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)으로, EXO 배포 환경의 보안을 강화하고 모델 접근 권한을 관리하며 온프레미스 환경 내에서만 작동하는 AI 워크로드를 효과적으로 관리하려는 보안 엔지니어와 컴플라이언스 담당자를 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 Ollama와 오픈 소스 모델을 활용해 기업 내부 인프라상에 프라이빗 에이전틱 AI 솔루션을 구축 및 운영하려는 개발자 및 기술 팀을 위한 실무형 교육입니다.

수료 후 참가자는 Ollama 설치 및 설정, 로컬 환경에서 오픈 소스 모델 평가 및 실행, 간단한 에이전틱 및 검색 기반 워크플로우 생성은 물론 규제 대상 환경을 위한 보안 및 거버넌스 수칙까지 체득하게 됩니다.

Ollama는 일반 사용자와 기업용 하드웨어에서 대규모 언어 모델을 로컬로 실행하기 위한 오픈소스 도구입니다. 이 도구는 모델 양자화, GPU 할당 및 API 제공 기능을 단일 명령줄 인터페이스에 통합하여 조직들이 OpenAI, Anthropic 또는 Google에 프롬프트나 데이터를 전송하지 않고도 Llama, Mistral, Qwen과 같은 LLM을 자체적으로 호스팅할 수 있도록 해줍니다.

대한민국에서 진행되는 본 강의식 오프라인·온라인 교육은 중급 수준의 IT 리더와 컴플라이언스 전문가, 보안팀 구성원 및 엔터프라이즈 아키텍트를 대상으로 합니다. 이들은 소버린 AI 원칙과 거버넌스 기법을 활용해 민감 정보 보호, 지역적 규제 준수 및 벤더 종속성 저감이 가능한 AI 환경을 구축하게 됩니다.

교육 완료 후 참가자들은 소버린 AI 개념에 대한 이해를 바탕으로 호스팅·거버넌스 방안 검토는 물론 프롬프트와 로그 통제수단 정의 및 실행 가능한 도입 전략 수립이 가능해집니다.