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LLMs for Content Generation

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM의 강력한 기능을 활용하여 다양한 고품질 콘텐츠를 생성하려는 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 마케팅 담당자 및 교육 기술자를 대상으로 합니다. 다양한 도메인. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • LLM의 기능과 콘텐츠 생성에서의 적용을 이해합니다.
  • 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하기 위해 LLM을 설정하고 사용합니다.
  • 원하는 결과를 생성하기 위해 LLM을 촉구하고 미세 조정하는 모범 사례를 적용합니다.
  • AI로 생성된 콘텐츠의 품질을 평가하고 특정 대상에 맞게 개선합니다.
  • LLM을 통해 창의적이고 다양한 모드의 콘텐츠 생성을 위한 고급 기술을 살펴보세요.
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LLMs for Personalized Education

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 활용하여 맞춤형 교육 경험을 창출하고자 하는 다양한 수준의 경험과 전문성을 갖춘 교육자, EdTech 전문가 및 연구원을 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • LLM의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
  • LLM을 사용하여 교육 콘텐츠의 개인화 기회를 식별합니다.
  • 콘텐츠 개인화를 위해 LLM을 활용하는 적응형 학습 플랫폼을 설계합니다.
  • 학생 참여 및 학습 결과를 향상하기 위한 LLM 중심 전략을 구현합니다.
  • 교육 환경에서 LLM의 효율성을 평가하고 데이터 기반 결정을 내립니다.
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 음성 인식 및 합성 시스템에서 LLM을 구현하려는 초급~중급 소프트웨어 개발자 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 음성 기술에서 LLM의 역할을 이해합니다.
  • 정확한 음성 인식 및 자연스러운 음성 합성을 위해 LLM을 구현합니다.
  • LLM을 음성 인식 엔진 및 음성 합성기와 통합합니다.
  • LLM을 사용하여 음성 시스템의 성능을 평가하고 개선합니다.
  • 음성 기술의 현재 동향과 미래 방향에 대한 최신 정보를 받아보세요.
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LLMs for Automated Customer Support

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 구현하여 응답성이 뛰어나고 지능적인 고객 지원 챗봇을 만들려는 초급~중급 고객 지원 및 IT 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Large Language Models (LLMs)의 기본 사항과 아키텍처를 이해합니다.
  • LLM을 고객 지원 시스템에 설계하고 통합합니다.
  • 챗봇의 응답성과 사용자 경험을 향상시킵니다.
  • 윤리적 고려 사항을 다루고 업계 표준을 준수하도록 하세요.
  • 실제 애플리케이션을 위한 LLM 기반 챗봇을 배포하고 유지 관리합니다.
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LLMs for Sentiment Analysis

21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 적용하여 소셜 미디어 게시물, 제품 리뷰, 그리고 고객 피드백. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 감정 분석의 원리와 LLM을 사용한 적용을 이해합니다.
  • 감정 분석을 위한 데이터 세트를 전처리하고 준비합니다.
  • 텍스트의 감정을 정확하게 반영하도록 LLM을 교육하고 미세 조정합니다.
  • 소셜 미디어 및 기타 텍스트 소스에서 실시간으로 감정을 분석합니다.
  • 감정 분석 결과를 비즈니스 전략 및 의사결정 프로세스에 통합합니다.
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LLMs for Code Generation and Documentation

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 활용하여 코딩 작업 흐름을 간소화하고 자세하고 포괄적인 문서를 작성하려는 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 기술 작가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 코드 생성 및 소프트웨어 문서화 자동화에서 LLM의 역할을 이해합니다.
  • LLM을 활용하여 정확하고 효율적인 코드 조각과 문서를 생성하세요.
  • 생산성 향상을 위해 LLM을 소프트웨어 개발 수명주기에 통합합니다.
  • 자동화된 도구를 사용하여 고품질 문서 표준을 유지합니다.
  • 소프트웨어 개발에 AI를 사용하기 위한 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.
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LLMs for Business Intelligence

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 통찰력을 추출하기 위해 LLM의 강력한 기능을 활용하려는 중급 비즈니스 전문가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 비즈니스 인텔리전스의 맥락에서 LLM의 기본 및 적용을 이해합니다.
  • LLM을 적용하여 대규모 데이터세트를 분석하고 의미 있는 통찰력을 추출하세요.
  • LLM 기반 분석을 전략적 비즈니스 의사 결정 프로세스에 통합합니다.
  • 비즈니스에서 LLM을 사용하기 위한 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 평가합니다.
  • AI의 미래 동향을 예측하고 진화하는 비즈니스 인텔리전스 환경에 대비하세요.
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Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

28 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI 기술을 사용하여 자율 로봇 시스템을 설계하고 구현하려는 중급 및 고급 수준의 로봇 공학 엔지니어와 AI 연구자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 로봇 공학에 적용되는 Generative AI의 핵심 개념을 이해합니다.
  • Generative AI 모델을 사용하여 자율 로봇을 설계하고 시뮬레이션합니다.
  • 로봇 인식 및 의사 결정을 위한 AI 알고리즘을 구현합니다.
  • 다양한 산업 분야에서 AI 기반 로봇의 영향을 평가합니다.
  • 자율 로봇 시스템 배포에 대한 윤리적 고려 사항을 다룹니다.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 LLM 기반 애플리케이션 개발을 위해 LlamaIndex를 마스터하려는 초보자 수준부터 고급 수준 개발자 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • LLM과 함께 사용할 수 있도록 LlamaIndex를 설정하고 구성합니다.
  • LlamaIndex를 사용하여 사용자 정의 데이터 세트를 색인화하고 쿼리하여 LLM 기능을 향상시킵니다.
  • LlamaIndex 및 LLM을 활용하는 정교한 애플리케이션을 설계하고 개발합니다.
  • LLM 및 LlamaIndex 작업에 대한 모범 사례를 이해하고 적용합니다.
  • LLM 기반 애플리케이션 배포와 관련된 윤리적 고려 사항을 살펴보세요.
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Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI을 활용하여 교육을 개인화하고 학습 경험을 향상시키려는 중급 교육자와 교육 기술 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 교육의 맥락에서 Generative AI의 원리와 적용을 이해합니다.
  • AI를 활용해 맞춤형 학습 자료와 경로를 만들어보세요.
  • 수업 관리 및 콘텐츠 제작에 AI 도구를 활용하세요.
  • 교육에 AI를 사용할 때 윤리적 고려 사항을 다루세요.
  • AI를 교육 커리큘럼 및 행정 프로세스에 통합하기 위한 전략을 개발합니다.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LlamaIndex를 사용하여 AI 모델의 기능을 향상시켜 더 정확하고 다양한 애플리케이션에 대해 신뢰할 수 있습니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • LlamaIndex의 원리와 구성요소를 이해합니다.
  • LLM에 사용할 데이터를 수집하고 구조화합니다.
  • AI 모델 성능을 향상시키기 위해 컨텍스트 확대를 구현합니다.
  • LlamaIndex를 기존 AI 시스템 및 워크플로에 통합합니다.
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Generative AI for Data Synthesis

21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 데이터가 부족하거나 민감한 AI 모델 교육을 위한 합성 데이터세트를 생성하려는 중급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Generative AI에서 합성 데이터의 역할과 생성을 이해합니다.
  • 고품질 합성 데이터를 생성하려면 Generative AI 모델을 구현하세요.
  • 합성 데이터세트의 품질과 유용성을 평가합니다.
  • 합성 데이터를 사용할 때 윤리적, 법적 고려 사항을 살펴보세요.
  • 실제 AI 과제에 합성 데이터 전략을 적용합니다.
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Google Gemini AI for Data Analysis

21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
  • 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
  • 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
  • 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
  • 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
  • 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달하세요.
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Generative AI for Developers

35 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)에 통합하려는 초급부터 중급 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 소프트웨어 개발에서 생성 AI의 역할과 기능을 이해합니다.
  • 코딩, 디버깅, 코드 검토를 위해 AI 도구를 활용하세요.
  • 효율적인 근본 원인 분석을 위해 AI 기술을 적용합니다.
  • AI 기능을 구현하여 소프트웨어 개발 프로세스를 향상시킵니다.
  • 개발 중인 AI에 대한 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 평가합니다.
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Google Gemini AI for Content Creation

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 품질과 효율성을 향상시키려는 중급 콘텐츠 제작자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
  • Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
  • 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
  • AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
  • Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성능을 분석하고 전략을 조정하세요.
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Generative AI: Impact on Cyber Security

28 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI이 사이버에 미치는 중대한 영향을 이해하고자 하는 중급 및 고급 수준의 사이버 보안 전문가, IT 관리자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다. 보안. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 사이버 보안에서 Generative AI의 기능과 적용을 이해합니다.
  • AI 기반 사이버 위협과 공격을 인식하고 예측합니다.
  • 사이버 방어 메커니즘 강화에 Generative AI을 사용하는 방법을 살펴보세요.
  • 사이버 보안에 Generative AI을 채용하는 데 대한 윤리적 및 법적 고려 사항을 평가합니다.
  • Generative AI을(를) 사이버 보안 관행에 통합하기 위한 전략을 수립합니다.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 서비스 운영에 Google Gemini AI를 구현하려는 중급 수준의 고객 서비스 전문가를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
  • Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
  • 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
  • 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
  • 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.
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Generative AI for Managers

21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 전략을 이해하고 Generative AI을 활용하려는 중급 및 고급 관리자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Generative AI의 기본 개념과 기능을 파악합니다.
  • 조직 내에서 Generative AI을 적용할 수 있는 기회를 식별합니다.
  • Generative AI 사용에 대한 윤리적, 법적 고려 사항을 이해합니다.
  • AI 프로젝트에 관해 토론을 주도하고 정보에 입각한 결정을 내립니다.
  • Generative AI을 비즈니스 프로세스에 통합하기 위한 로드맵을 개발합니다.
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Introduction to Google Gemini AI

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini AI를 사용하여 AI 기능을 애플리케이션에 통합하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 대규모 언어 모델의 기본 사항을 이해합니다.
  • 다양한 AI 작업을 위해 Google Gemini AI를 설정하고 사용하세요.
  • 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환을 구현합니다.
  • 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요.
  • Google Gemini AI의 고급 기능과 사용자 정의 옵션을 살펴보세요.
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Generative AI Advanced

42 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 생성 모델과 다양한 산업 분야의 응용 프로그램을 탐색하려는 중급 및 고급 수준의 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • GAN, VAE, 확산 모델을 포함한 고급 생성 모델을 구현하고 훈련합니다.
  • 생성 작업에서 Transformer 아키텍처를 이해하고 적용합니다.
  • Generative AI의 윤리적 의미와 과제를 살펴보세요.
  • 다양한 산업 분야의 실제 문제를 해결하기 위해 고급 생성 기술을 적용합니다.
  • Generative AI에서 현재 연구 동향과 향후 방향을 확인하세요.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 작업 및 도메인에 대해 LLM과 함께 생성 AI를 사용하는 방법을 배우려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
    생성 AI가 무엇이고 어떻게 작동하는지 설명하세요. LLM을 구동하는 변환기 아키텍처를 설명합니다. 경험적 확장 법칙을 사용하여 다양한 작업 및 제약 조건에 맞게 LLM을 최적화합니다. 최첨단 도구와 방법을 적용하여 LLM을 교육, 미세 조정 및 배포합니다. 사회와 비즈니스를 위한 생성 AI의 기회와 위험에 대해 논의합니다.
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Generative AI for Beginners

35 Hours
대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI에 대한 기초 지식과 실무 경험을 얻고자 하는 초급 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 생성 모델과 해당 응용 프로그램의 기본 원리를 이해합니다.
  • TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하여 기본 생성 모델을 구현합니다.
  • VAE(Variational Autoencoders) 및 GAN(Generative Adversarial Networks)을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
  • 생성 AI의 윤리적 의미를 살펴보세요.
  • 생성적 AI 개념을 실제 시나리오에 적용합니다.
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Adobe Firefly를 사용하여 창의력과 생산성을 향상시키려는 초급 디자이너, 아티스트 및 콘텐츠 제작자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Adobe Firefly 및 Adobe Creative Cloud를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
  • Adobe Firefly를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지, 텍스트 효과 및 색상 팔레트를 만듭니다.
  • Photoshop, Illustrator, Express과 같은 Adobe 앱에서 Adobe Firefly를 사용하세요.
  • 상업적인 용도로 안전하고 콘텐츠 제작자의 권리를 존중하는 콘텐츠를 생성하세요.
  • 생성 AI를 사용할 때 윤리적이고 책임 있는 원칙을 적용하세요.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LLM을 사용하여 다양한 NLP 작업을 수행하고 다양한 목적을 위한 새롭고 다양한 콘텐츠를 만들고자 하는 중급 데이터 과학자, AI 개발자 및 AI 애호가를 대상으로 합니다. . 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • LLM과 필수 도구를 사용하여 개발 환경을 구축하세요.
  • LLM을 사용하여 NLU 및 NLI 작업을 전문적으로 수행합니다.
  • 지식 그래프를 효과적으로 추출, 추론, 활용합니다.
  • 대화형 애플리케이션용 LLM을 사용하여 대화를 생성하고 관리합니다.
  • LLM 및 생성 AI에서 생성된 콘텐츠 품질과 다양성을 평가합니다.
  • 윤리적 원칙을 적용하여 LLM의 공정성과 책임감 있는 사용을 보장합니다.
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LangChain Fundamentals

14 Hours
대한민국(온라인 또는 현장)에서 강사가 진행하는 라이브 교육은 LangChain의 핵심 개념과 아키텍처를 배우고 AI 구축을 위한 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 전원이 공급되는 애플리케이션. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • LangChain의 기본 원리를 파악하세요.
  • LangChain 환경을 설정하고 구성합니다.
  • 아키텍처와 LangChain이 LLM(대규모 언어 모델)과 상호 작용하는 방식을 이해합니다.
  • LangChain을 사용하여 간단한 애플리케이션을 개발해 보세요.
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 사용하여 다양한 목적을 위해 새롭고 다양한 콘텐츠를 만들고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 과학자, AI 개발자 및 AI 애호가를 대상으로 합니다. . 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 생성적 AI 모델 및 도구가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
  • 생성 AI를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지, 텍스트, 오디오 및 기타 콘텐츠를 만듭니다.
  • 예술, 디자인, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 영역에서 생성적 AI를 사용하세요.
  • 생성 AI로 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성을 평가합니다.
  • 생성 AI의 윤리적, 사회적 영향을 이해합니다.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 자연어 작업에 대규모 언어 모델을 사용하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
    인기 있는 LLM을 포함하는 개발 환경을 설정하세요. 기본 LLM을 생성하고 사용자 정의 데이터 세트에서 미세 조정합니다. 텍스트 요약, 질문 답변, 텍스트 생성 등과 같은 다양한 자연어 작업에 LLM을 사용하세요. TensorBoard, PyTorch Lightning 및 Hugging Face Datasets와 같은 도구를 사용하여 LLM을 디버깅하고 평가합니다.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LangChain 프레임워크를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • LangChain과 해당 구성 요소의 기본 사항을 이해합니다.
  • LangChain을 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하세요.
  • LangChain을 사용하여 모듈형 AI 애플리케이션을 구축하세요.
  • LangChain 애플리케이션의 일반적인 문제를 해결합니다.
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회원 평가(10)

예제와 연습

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