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Course Outline
Generative AI 소개
- 이해 Generative AI
- 주요 개념: GAN, VAE 등
- Generative AI 사이버 보안의 맥락에서
Generative AI 사이버 공격
- AI 기반 사이버 위협 개요
- 딥페이크와 사회공학 공격에서의 활용
- 악성 코드 생성 및 전파의 AI
Generative AI 사이버 국방에서
- AI 기반 위협 탐지 시스템
- Generative AI 보안 테스트 및 시뮬레이션용
- Generative AI을 통해 사이버 탄력성 강화
윤리적 및 법적 영향
- 사이버 보안에서 Generative AI 사용에 대한 윤리적 고려 사항
- 사이버 보안에서 AI를 관리하는 법적 프레임워크
- 기술의 윤리적 사용과 혁신의 균형 유지
사례 연구
- Generative AI과 관련된 실제 사이버 공격 분석
- 사이버 방어 분야의 성공적인 AI 구현 검토
Generative AI과 Cyber Security의 미래
- AI 및 사이버 보안의 미래 동향 예측
- 새로운 위협에 대비하기
- 사이버 보안의 AI 통합을 위한 전략적 계획
실습 워크샵
- AI 기반 사이버 공격 및 방어 시뮬레이션
- 조직을 위한 Generative AI 윤리 정책 개발
- 사이버 보안 분야 AI 전략 계획 수립
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본적인 사이버 보안 개념 및 관행에 대한 이해
- IT 관리 또는 사이버 보안 운영 경험이 유리합니다.
- AI와 사이버 보안의 교차점을 탐구하려는 의지
청중
- 사이버 보안 전문가
- IT 관리자
- 정책 입안자와 전략가
- Business 리더
28 Hours