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Course Outline
AI 소개 및 Generative AI
- 인공 지능이란 무엇입니까?
- Generative AI 및 비즈니스 관련성 이해
- Generative AI의 주요 용어 및 개념
Generative AI 기술 개요
- Generative AI 모델의 종류
- 머신러닝과 신경망의 기본 원리
- 생성적 적대 신경망(GAN) 및 변형 자동 인코더(VAE) 소개
Business Generative AI의 응용
- Generative AI 제품 개발 및 디자인
- Marketing 및 Generative AI을 사용한 콘텐츠 생성
- 개인화 및 고객 경험 강화
Generative AI의 전략적 의미
- Generative AI의 경쟁 우위
- Generative AI을 비즈니스 전략에 통합
- 성공적인 Generative AI 애플리케이션 사례 연구
윤리적 및 법적 고려 사항
- Generative AI의 윤리적 우려(딥페이크, 편견)
- 지적재산권 및 법적 의미
- 조직에서 책임 있는 AI 프레임워크 개발
주요 AI 팀 및 프로젝트
- AI 팀 구축 및 관리
- AI 이니셔티브를 위한 프로젝트 관리
- 비기술적 이해관계자에게 AI 개념 전달
AI가 주도하는 미래를 준비하다
- AI 동향 및 연구 동향 파악
- Generative AI에 대한 미래 예측
- AI 혁신을 위한 조직 준비
워크숍 및 대화형 세션
- AI 전략에 대한 대화형 토론
- 귀하의 비즈니스에서 AI 기회를 평가하기 위한 워크숍
- 롤플레잉 AI 의사결정 시나리오
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기본적인 사업 운영 및 전략에 대한 이해
- 팀을 이끌거나 프로젝트를 관리한 경험
- 비즈니스 관행에 새로운 기술을 수용하는 개방성
청중
- Business 관리자 및 임원
- 기업가 및 사업주
- AI의 전략적 의미에 관심이 있는 전문가
21 Hours