강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 MLflow 교육 과정은 기계 학습 수명 주기를 간소화하고 관리하기 위해 MLflow를 사용하는 방법을 대화형 실습을 통해 보여줍니다. MLflow 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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MLflow Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
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Overview
21 시간
MLflow 기계 학습 생활주기를 정리하고 관리하기위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 그것은 모든 ML (기계 학습) 도서관, 알고리즘, 배치 도구 또는 언어를 지원합니다. 기존 ML 코드에 MLflow를 추가하여 조직 내에서 사용되는 모든 ML 라이브러리에서 코드를 공유하십시오.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 ML 모델을 건설하고 ML 모델 만들기, 추적 및 배치 과정을 최적화하고자하는 데이터 과학자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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설치 및 설정 MLflow 및 관련 ML 도서관 및 프레임 워크.
ML 모델의 추적 가능성, 재생 가능성 및 사용 가능성의 중요성을 평가합니다.
ML 모델을 다양한 공공 클라우드, 플랫폼 또는 온라인 서버에 배치합니다.
ML 배치 프로세스를 스케일하여 프로젝트에 협력하는 여러 사용자를 수용합니다.
ML 모델을 실험, 재생 및 배치하기 위해 중앙 레지스트리를 설정합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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