현지 강사가 진행하는 라이브 Keras 교육 과정은 대화식 실습을 통해 Keras 를 사용하여 심층 신경망을 빠르게 실험하는 방법을 보여줍니다. Keras 교육은 "현장 라이브 교육"또는 "원격 라이브 교육"으로 제공됩니다. 현장 라이브 교육은 고객 구내에서 로컬로 수행 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터의 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화식 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg-현지 교육 제공 업체
Machine Translated
회원 평가
그것은 매우 상호 작용적이고 예상보다 편안하고 비공식적이었다. 우리는 당시에 많은 주제를 다루었으며 트레이너는 주제에 대해 더 자세히 또는 더 많이 이야기하고 그들이 어떻게 관련되어 있는지에 대해 항상 수용적이었습니다. 나는 훈련이 나에게 당신이 주제의 규모와 복잡성을 감안할 때 매우 중요하다고 생각하면 학습이 끝난 후에 중단되는 것과는 달리 학습을 계속할 수있는 도구를 제공한다고 생각합니다.
Jonathan Blease
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
주제가 매우 흥미 롭습니다.
Wojciech Baranowski
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
트레이너 이론적 지식과 훈련 후 참가자와 문제를 해결하고자하는 의지
Grzegorz Mianowski
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
이야기. 매우 흥미로운!
Piotr
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
끝에 너무 복잡 했음에도 불구하고 각 주제별 연습은 정말 도움이되었습니다. 일반적으로, 제시된 자료는 매우 흥미롭고 관련되어있었습니다! 이미지 인식을 이용한 운동은 훌륭했습니다.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
트레이닝을 폴란드어로하면 트레이너가 지식을 더 효율적으로 공유 할 수 있다고 생각합니다.
Radek
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
깊은 학습에 대한 전반적인 개요
Bruno Charbonnier
Course: Advanced Deep Learning
Machine Translated
연습은 충분히 실용적이고 Python 에 대한 높은 지식이 필요하지 않습니다.
Alexandre GIRARD
Course: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Keras를 사용하여 실제 예제를 연습합니다. Mihaly는이 훈련에 대한 우리의 기대를 완전히 이해했습니다.
Paul Kassis
Course: Advanced Deep Learning
Machine Translated
우리는 주제에 대해 더 많은 통찰력을 얻었습니다. 우리 회사 내의 일부 실제 주제에 대해 좋은 토론이있었습니다
Sebastiaan Holman
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
이 교육은 이론과 실습이 어떻게 진행되는지를 보여줌으로써 더 확장 할 수있는 올바른 토대를 제공했습니다. 실제로 이전보다 주제에 더 관심을 갖게되었습니다.
Jean-Paul van Tillo
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
주제 및 범위
Anirban Basu
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
주제에 대한 강사의 깊은 지식
Sebastian Görg
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
매우 유연합니다
Frank Ueltzhöffer
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
적응성
Werner Philipp
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
실시 방법 및 트레이너가 제시 한 사례 ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
제안 된 문제를 직접 논의 할 수있는 가능성 ORANGE POLSKA S.A.
ORANGE POLSKA S.A.
Course: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
강사와의 커뮤니케이션 张 文欣 - Accenture
文欣 张
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
좋아해. li
lisa xie
Course: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
기계 학습 주제, 특히 신경 네트워크에 대한 확실한 적용 범위. 주제를 많이 비판했다
Sacha Nandlall
Course: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
선도적이고 실제적인 응용 사례에 대한 최신 지식.
ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
많은 연습, 그룹과의 매우 좋은 협력.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
colaborators에서 작동,
ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
제시된 화제의 열광자는지도이었다 명백했다. 운동 중에 재미있는 예를 사용했습니다.
ING Bank Śląski S.A.
Course: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
나는 열정을 가르치고 집중하는 것이 유익했다.
Zaher Sharifi - GOSI
Course: Advanced Deep Learning
Machine Translated
강의 중에 받은 비공식 거래소는 주제에 대 한 이해를 심화 시켜 주었습니다.
Explore
Course: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
많은 정보, 모든 질문에 대한 답, 흥미로운 예
A1 Telekom Austria AG
Course: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
Keras코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
21 시간
Keras는 빠른 개발과 실험을 위한 고 수준의 신경망 API입니다. 그것은 텐 소 플로우, CNTK, 또는 Theano의 상단에 실행 됩니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 이미지 인식 응용 프로그램에 딥 러닝 모델을 적용 하고자 하는 기술 담당자를 대상으로 합니다.
이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 설치 및 구성
- 는 딥 러닝 모델을 신속 하 게 프로토타이핑 합니다.
- 는 컨볼루션 네트워크를 구현 합니다.
- 는 반복 되는 네트워크를 구현 합니다.
- CPU와 GPU 모두에서 딥 러닝 모델을 실행 합니다.
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오. Keras에 대 한 자세한 내용은
- : https://keras.io/ 을 참조 하십시오.
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car using deep learning techniques.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Keras to build and train a convolutional neural network.
- Use computer vision techniques to identify lanes in an autonomos driving project.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
14 시간
Keras 딥 러닝 신경망 생성을 위한 Python 신경망 라이브러리의 오픈 소스입니다. Keras 직관적인 추상화 세트를 제공하여 딥 러닝 신경망 및 모델의 개발을 단순화합니다.
이 강사 가 주도하는 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Keras 및 Python사용하여 고급 딥 러닝 신경망 및 모델을 개발하고자하는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 감독 또는 감독되지 않은 학습 방법으로 딥 러닝을 적용합니다.
- 동시 신경망 과 재발신경망을 개발, 훈련 및 구현합니다.
- Keras Python 사용하여 이미지, 텍스트, 사운드 등과 관련된 문제를 해결하기 위해 딥 러닝 모델을 구축할 수 있습니다.
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
Last Updated:
Other countries
Consulting
주말Keras코스, 밤의Keras트레이닝, Keras부트 캠프, Keras 강사가 가르치는, 주말Keras교육, 밤의Keras과정, Keras코칭, Keras강사, Keras트레이너, Keras교육 과정, Keras클래스, Keras현장, Keras개인 강좌, Keras1 대 1 교육
