ML 애플리케이션과 AI의 붐으로 인해 정확한 모델을 개발하는 것은 단지 퍼즐의 한 조각일 뿐이라는 것이 분명해졌습니다. Machine Learning 기반 제품을 성공적으로 만들려면 프로덕션에서 ML 모델을 교육, 배포 및 관리하기 위한 MLops 사례와 인프라를 만들어야 합니다. 일부 주요 주제는 다음과 같습니다. - MLops 도구 - 모델 드리프트 및 모니터링 - 원활한 재교육 및 모델 버전 관리 - 데이터 버전 관리 및 저장된 아티팩트.