Chainer 교육

Chainer 교육

강사가 진행하는 현장 라이브 Chainer 교육 과정은 Chainer를 사용하여 Python에서 신경망을 구축하고 교육하는 동시에 코드를 쉽게 디버깅하는 방법을 대화형 실습을 통해 보여줍니다. Chainer 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자

Machine Translated

Chainer Course Outlines

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to use Chainer to build and train neural networks in Python while making the code easy to debug. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary development environment to start developing neural network models.
  • Define and implement neural network models using a comprehensible source code.
  • Execute examples and modify existing algorithms to optimize deep learning training models while leveraging GPUs for high performance.

Last Updated:

주말Chainer코스, 밤의Chainer트레이닝, Chainer부트 캠프, Chainer 강사가 가르치는, 주말Chainer교육, 밤의Chainer과정, Chainer코칭, Chainer강사, Chainer트레이너, Chainer교육 과정, Chainer클래스, Chainer현장, Chainer개인 강좌, Chainer1 대 1 교육

코스 프로모션

No course discounts for now.

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

고객 회사

is growing fast!

We are looking to expand our presence in South Korea!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in South Korea
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions