연락처 정보

코스 개요

X402 및 탈중앙화 AI 개론

  • Coinbase의 X402 프로토콜에 대한 개요 설명
  • 블록체인 기반 인증 기능을 갖춘 안전한 AI 에이전트 개발의 필요성
  • 전체 아키텍처와 주요 구성 요소 소개

개발 환경 설정 방법

  • X402 SDK 및 관련 의존성 패키지 설치 절차
  • 지갑 및 인증 계층을 설정하는 과정
  • Node.js와 Python을 결합하여 다양한 언어로 개발할 수 있도록 환경 구성하기

X402 프로토콜 이해하기

  • 에이전트와 지갑 간 상호작용의 기본 원리 설명
  • 데이터 서명, 검증 및 개인정보 보호 방법
  • 안전한 통신 구현 및 권한 관리 패턴 소개

AI 모델을 X402 애플리케이션에 통합하기

  • OpenAI, DeepSeek, Qwen, Mistral Small 등의 LLM 연결 방법
  • 모델 추론 작업 및 토큰 사용량 관리 전략
  • 지갑 기능을 인식하고 독립적으로 활동 가능한 AI 에이전트 구현하기

AI와 상호작용하는 스마트 컨트랙트 구현 방법

  • Solidity를 이용해 에이전트의 권한을 정의하는 방식
  • LLM이 생성한 명령에 따라 블록체인 상에서 거래가 처리되는 과정 설명
  • 탈중앙화된 AI 기능의 동작 여부를 테스트하고 문제점을 해결하는 절차

보안, 규제 준수 및 데이터 주권 보호

  • AI와 암호화폐 관련 법규 및 정책적 고려사항 설명
  • 사용자 데이터 소유권 보장과 개인정보 보호를 위한 계산 방식
  • 에이전트 간 상호작용을 감사하고 안전하게 관리하는 방법

고급 아키텍처와 기업 환경 적용 전략

  • 기업 인증 시스템과 X402의 통합 방안 제시
  • 여러 에이전트가 협력하여 작동하는 확장 가능한 아키텍처 설계 방법
  • AI 기반 결제, 분석, 자동화 등의 활용 사례를 중심으로 한 실무 적용 사례 연구

시스템 배포 및 운영 관리

  • 실전 환경에서 탈중앙화 AI 에이전트를 안정적으로 구동하는 방법
  • X402 기반 애플리케이션의 모니터링 및 유지보수 절차
  • 성능 최적화와 운영 비용 통제 전략

요약 및 향후 활용 방향 안내

요건

  • 블록체인의 기본 개념에 대한 이해
  • API 통합 및 스마트 컨트랙트 개발 경험
  • 대형 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링에 대한 기초 지식

수강 대상

  • AI 기능을 결합한 블록체인 애플리케이션을 개발하는 소프트웨어 엔지니어
  • 탈중앙화된 AI 아키텍처 도입을 모색 중인 기업 아키텍트
  • 온체인 시스템 기반의 안전하고 규제에 부합하는 AI 에이전트 개발을 담당하는 기술 리더
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

관련 카테고리