Course Outline

데이터 집약적 기반 Platform Engineering

  • 데이터 집약적 애플리케이션 소개
  • 빅데이터 플랫폼 엔지니어링의 과제
  • 데이터 처리 아키텍처 개요

데이터 모델링과 Management

  • 확장성을 위한 데이터 모델링의 원리
  • 데이터 저장 옵션 및 최적화
  • 분산 환경에서 데이터 수명주기 관리

Big Data 처리 프레임워크

  • 빅데이터 처리 도구 개요(Hadoop, Spark, Flink)
  • 일괄 처리와 스트림 처리
  • 빅데이터 처리 파이프라인 설정

실시간 분석 플랫폼

  • 실시간 분석을 위한 설계
  • 스트림 처리 엔진(Kafka Streams, Apache Storm)
  • 실시간 대시보드 및 시각화 구축

데이터 파이프라인 오케스트레이션

  • Apache Airflow 및 기타를 통한 작업 흐름 관리
  • 효율성을 위한 데이터 파이프라인 자동화
  • 데이터 파이프라인 모니터링 및 알림

플랫폼 보안 및 규정 준수

  • 데이터 플랫폼에 대한 보안 모범 사례
  • 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 보장
  • 안전한 데이터 액세스 제어 구현

성능 튜닝 및 최적화

  • 데이터 처리량 및 대기 시간을 최적화하는 기술
  • 데이터 집약적인 플랫폼을 위한 확장 전략
  • 성능 벤치마킹 및 모니터링

사례 연구 및 모범 사례

  • 성공적인 데이터 플랫폼 구현 분석
  • 업계 리더로부터 배운 교훈
  • 데이터 집약적인 플랫폼 엔지니어링의 새로운 트렌드

캡스톤 프로젝트

  • 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 플랫폼 솔루션 설계
  • 데이터 처리 파이프라인의 프로토타입 구현
  • 플랫폼의 성능과 확장성 평가

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기본 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 이해
  • Java, Scala, Python 프로그래밍 경험
  • 데이터베이스의 기본 개념에 대한 지식과 SQL

청중

  • 소프트웨어 개발자
  • 데이터 엔지니어
  • 기술 리드
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (3)

Related Courses

Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes

35 Hours

DevOps and Platform Engineering: A Collaborative Approach

14 Hours

Platform Engineering Fundamentals

14 Hours

Platform Engineering for Business Strategy and Management

21 Hours

Platform Engineering with Cloud-Native Technologies

28 Hours

Platform Engineering for Developers

21 Hours

Platform Engineering: Security and Compliance

28 Hours

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Hours

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Hours

FlexNet Publisher Fundamentals

14 Hours

Impacted Function Point (IFP)

7 Hours

SNAP IFPUG Software Size Estimation and Measurement

14 Hours

Software Engineering

35 Hours

Unit of Software Measurement Parameterization (UMSP)

7 Hours

The Principal Engineer - Masterclass

14 Hours

Related Categories