Horovod를 활용한 분산 딥러닝 교육 과정

Horovod는 TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet을 사용하여 딥러닝 모델의 빠르고 효율적인 분산 훈련을 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하면 단일 GPU용으로 설계된 기존 훈련 스크립트를 코드에 최소한의 수정만 가하여 여러 GPU 또는 여러 호스트로 확장할 수 있습니다.

이 강사가 진행하는 생중계 훈련 과정은 온라인과 현장 모두에서 진행되며, Horovod를 활용하여 분산 딥러닝 훈련을 수행하고 병렬로 실행되는 여러 GPU 간에 워크로드를 효율적으로 확장하려는 개발자 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

훈련 종료 시, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 딥러닝 훈련 작업을 위한 적절한 개발 환경을 준비하고 구성합니다.

• TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Apache MXNet과 함께 작동하도록 Horovod를 설치하고 설정합니다.

• Horovod를 사용하여 딥러닝 워크로드를 확장하여 여러 GPU에서 동시에 실행합니다.

강의 형식

본 과정은 대화형 강의 및 토론을 통해 진행되며, 수많은 실습과 실습 세션을 포함하여 라이브 랩 환경에서 직접 구현하는 실습을 지원합니다.

강의 커스터마이징 옵션

본 과정은 주로 Horovod에 중점을 두고 있지만, TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet과 같은 보완적인 도구 및 프레임워크도 포함될 수 있습니다. 특정 요구 사항이나 선호도가 있는 경우 알려주시면 훈련 과정을 그에 맞게 맞춤화해 드리겠습니다.

이 훈련 과정의 맞춤형 버전을 요청하시려면 저희에게 연락하여 진행 절차를 협의해 주시기 바랍니다.