분산 딥러닝을 위한 Horovod 교육 과정

Horovod는 TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Apache MXNet을 사용하여 빠르고 효율적인 분산 딥 러닝 모델을 처리하도록 설계된 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다. 최소한의 코드 변경으로 단일GPU 학습 스크립트를 확장하여 여러 GPU 또는 호스트에서 실행할 수 있습니다.

강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Horovod를 사용하여 분산 딥 러닝 교육을 실행하고 이를 여러 GPU에 걸쳐 병렬로 실행하도록 확장하려는 개발자 또는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 딥 러닝 훈련을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Apache MXNet을 사용하여 모델을 학습하기 위해 Horovod를 설치하고 구성합니다.
• Horovod를 사용하여 여러 GPU에서 실행되도록 딥 러닝 학습 훈련을 확장합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정은 Horovod에 초점을 맞추고 있지만 TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet과 같은 다른 소프트웨어 도구 및 프레임워크가 필요할 수 있습니다. 특정 요구 사항이나 기본 설정이 있는 경우 알려주십시오.
• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.