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코스 개요
고급 GNS3 아키텍처 개요
- 분산형 환경에서의 GNS3 아키텍처 설명
- GNS3 서버 및 가상 머신의 성능 최적화 방안
- 여러 프로젝트를 효율적으로 관리하고 협업 워크플로우 구축 방법
Python과 Ansible을 활용한 네트워크 자동화
- 네트워크 엔지니어링에서의 자동화 개념 소개
- GNS3 환경 내에서 자동화 스크립트를 작성하고 배포하는 절차
- Ansible 플레이북을 활용한 라우터 및 스위치 설정 자동화
- 자동화된 점검 수단을 통해 네트워크 상태와 준수 사항 확인 방법
GNS3 내 Docker 통합 활용
- GNS3에서 Docker 컨테이너 설치 및 구성 절차
- 웹 서버, DNS, 리눅스 서비스 등 미리 제작된 Docker 어플라이언스 사용법
- 네트워크 테스트 목적에 맞게 자체적인 Docker 컨테이너를 생성하는 방법
- GNS3 토폴로지 내에서 마이크로서비스 및 서비스 체이닝 시뮬레이션
클라우드 및 하이브리드 실험실 환경 연동
- AWS, Azure, GCP 등 공용 클라우드와 GNS3를 결합한 하이브리드 환경 설계
- VPN 또는 터널링 기술을 통한 클라우드와의 원활한 연결 방법
- 클라우드 상의 엔드포인트 배치 및 가상 네트워크와의 통합 방안
- 하이브리드 토폴로지에서 보안 유지 및 접근 권한 관리 전략
다중 벤더 제품 테스트 및 시뮬레이션
- Cisco, Juniper 등 다양한 벤더사의 가상 머신을 GNS3에서 실행하고 관리하는 방법
- QEMU, IOU/IOL, VirtualBox 어플라이언스를 함께 활용하는 사례
- 서로 다른 제품 간 상호운용성을 검증하기 위한 트래픽 생성 및 애플리케이션 시뮬레이션 기법
CI/CD와 고급 실험실 자동화 전략
- 버전 관리 및 테스트 체계를 위해 Git와 CI 파이프라인에 GNS3 연동하기
- 토폴로지 배포 및 롤백 작업을 자동화하는 방법
- 외부 스크립트에서 GNS3 제어가 가능한 REST API 활용법
실무 적용 사례와 모범 사례 정리
- 네트워크 배포 전 검증을 위한 실험실 설계 방법
- 네트워크 동작 양상 및 구성 정보 기록 절차
- 다수의 사용자가 공유 가능한 실험실 템플릿과 팀 내 협업 방식
요약 및 향후 학습 방향 안내
요건
- GNS3에서 토폴로지를 생성하고 장비를 설정하는 데 능숙해야 합니다.
- Python 또는 Ansible에 대한 실무 지식이 필요합니다.
- 컨테이너화 기술 및 클라우드 기본 개념에 대한 이해가 있어야 합니다.
대상 수강생
- 고급 네트워크 엔지니어 및 DevNet 전문가
- Ansible, Python 등의 자동화 프레임워크와 GNS3를 결합하려는 엔지니어들
- 가상 실험실 환경에서 Docker 기반 서비스를 활용해보고자 하는 전문가
- 하이브리드 클라우드 환경 구축 또는 다중 벤더 네트워크 시뮬레이션에 관심 있는 숙련 사용자
21 시간
회원 평가 (1)
커뮤니케이션, 경험에서 얻은 지식, 문제 해결,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
코스 - OpenStack Bootcamp
기계 번역됨
