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 기간 21 시간

코스 개요

고급 GNS3 아키텍처

  • 분산 배포를 위한 GNS3 아키텍처 개요
  • GNS3 서버 및 GNS3 VM 성능 최적화
  • 다수의 프로젝트 관리 및 협업 워크플로

Python 및 Ansible을 통한 네트워크 자동화

  • 네트워크 엔지니어링에서의 자동화 소개
  • GNS3에서 자동화 스크립트 작성 및 배포
  • Ansible 플레이북을 사용한 라우터 및 스위치 구성 자동화
  • 자동화된 체크를 통한 네트워크 상태 및 규정 준수 테스트

GNS3의 Docker 통합

  • GNS3 내부 Docker 컨테이너 설치 및 구성
  • 사전 구축된 Docker 가전(예: 웹 서버, DNS, Linux 서비스) 활용
  • 네트워크 테스트를 위한 커스텀 Docker 컨테이너 구축
  • GNS3 토폴로지에서 마이크로서비스 및 서비스 체이닝 시뮬레이션

클라우드 및 하이브리드 랩 통합

  • GNS3와 퍼블릭 클라우드를 사용하여 하이브리드 환경 설계
  • VPN 및 터널링을 통해 GNS3를 AWS, Azure, GCP에 연결
  • 클라우드 기반 엔드포인트 배포 및 시뮬레이션된 네트워크와의 통합
  • 하이브리드 토폴로지의 보안 및 액세스 고려 사항

멀티 벤더 테스트 및 시뮬레이션

  • 다수의 벤더 VM 실행 및 관리(예: Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • QEMU, IOU/IOL, VirtualBox 가전 통합 사용
  • 호환성 테스트를 위한 트래픽 생성 및 애플리케이션 에뮬레이션

CI/CD 및 고급 랩 자동화

  • 버전 관리 및 테스트를 위해 Git 및 CI 파이프라인과 GNS3 통합
  • 토폴로지 배포 및 롤백 자동화
  • 외부 스크립트에서 GNS3를 제어하기 위한 REST API 사용

사용 사례 및 모범 사례

  • 배포 전 검증을 위한 랩 설계
  • 네트워크 동작 및 구성 문서화
  • 재사용 가능한 랩 템플릿 및 팀 워크플로

요약 및 다음 단계

요건

  • GNS3 토폴로지 생성 및 디바이스 구성에 대한 숙련된 기술
  • Python 또는 Ansible에 대한 실무 지식
  • 컨테이너화 및 클라우드 기본 개념에 대한 이해

대상 독자

  • 시니어 네트워크 엔지니어 및 DevNet 전문가
  • 자동화 프레임워크(예: Ansible, Python)와 GNS3를 통합하는 엔지니어
  • 가상 랩에서 Docker 기반 서비스를 실험하는 전문가
  • 하이브리드 클라우드 랩 또는 멀티 벤더 환경 시뮬레이션을 다루는 고급 사용자

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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