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예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 7 시간
코스 개요
빌드 이전의 디스커버리
- 대부분의 AI 도입이 왜 범위 설정 단계에서 실패하는지
- 엔지니어링 활동으로서의 디스커버리
- 디스커버리를 위한 시간 제한 및 종료 기준
워크플로우 해석
- 실제 업무가 이루어지는 현장 관찰
- 프로세스 맵, 업무 인계(handoffs) 및 예외 경로(exception paths)
- 사용자, 매니저, 통제 기능(control functions) 담당자와의 인터뷰
유스케이스 검증
- 실행 가능성, 가치, 준비 상태(readiness) 필터링
- 단일 아이디어가 아닌 포트폴리오 단위 점수 매기기
- 증거를 바탕으로 유스케이스 기각
가치 아키텍처와 비즈니스 케이스
- 베이스라인, 이점, 서비스 비용(cost to serve)
- 재무 및 감사 부서가 수용할 수 있는 지표
- 리스크, 컴플라이언스, 의존성 레지스터(register)
커밋먼트, 게이트 및 인계
- 범위 서술, 가정, 제외 항목
- 단계 게이트(stage gates) 및 탈출 기준(kill criteria)
- 빌드 팀을 위한 인계 브리프
요건
- 고객 대응 기술 또는 딜리버리 역할에서의 경험
- 최소 한 개 산업의 비즈니스 프로세스에 대한 익숙함
- 모델링 및 문서 작성을 위한 기본적인 스프레드시트 및 문서 작성 능력
대상 청중
- 포워드 디플로이드 엔지니어 및 솔루션 컨설턴트
- 프리세일즈 및 솔루션 아키텍트
- AI engagements의 프로덕트 오너 및 딜리버리 리드
- AI 포트폴리오를 평가하는 트랜스포메이션 리드