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 기간 7 시간

코스 개요

빌드 이전의 디스커버리

  • 대부분의 AI 도입이 왜 범위 설정 단계에서 실패하는지
  • 엔지니어링 활동으로서의 디스커버리
  • 디스커버리를 위한 시간 제한 및 종료 기준

워크플로우 해석

  • 실제 업무가 이루어지는 현장 관찰
  • 프로세스 맵, 업무 인계(handoffs) 및 예외 경로(exception paths)
  • 사용자, 매니저, 통제 기능(control functions) 담당자와의 인터뷰

유스케이스 검증

  • 실행 가능성, 가치, 준비 상태(readiness) 필터링
  • 단일 아이디어가 아닌 포트폴리오 단위 점수 매기기
  • 증거를 바탕으로 유스케이스 기각

가치 아키텍처와 비즈니스 케이스

  • 베이스라인, 이점, 서비스 비용(cost to serve)
  • 재무 및 감사 부서가 수용할 수 있는 지표
  • 리스크, 컴플라이언스, 의존성 레지스터(register)

커밋먼트, 게이트 및 인계

  • 범위 서술, 가정, 제외 항목
  • 단계 게이트(stage gates) 및 탈출 기준(kill criteria)
  • 빌드 팀을 위한 인계 브리프

요건

  • 고객 대응 기술 또는 딜리버리 역할에서의 경험
  • 최소 한 개 산업의 비즈니스 프로세스에 대한 익숙함
  • 모델링 및 문서 작성을 위한 기본적인 스프레드시트 및 문서 작성 능력

대상 청중

  • 포워드 디플로이드 엔지니어 및 솔루션 컨설턴트
  • 프리세일즈 및 솔루션 아키텍트
  • AI engagements의 프로덕트 오너 및 딜리버리 리드
  • AI 포트폴리오를 평가하는 트랜스포메이션 리드

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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