코스 개요

소개

  • BlazeMeter는 무엇이며 어떻게 작동하는지?
  • BlazeMeter를 자동화에 적용하는 개요

작업 자동화를 위한 BlazeMeter

  • BlazeMeter를 활용하여 반복적인 작업을 자동화
  • 작업 자동화를 위한 상호작용형 채팅 인터페이스 설계

자동화 프레임워크 및 도구와 BlazeMeter 통합

  • 기존 자동화 워크플로우에 BlazeMeter를 통합
  • 인기 있는 자동화 도구 및 플랫폼과 BlazeMeter 통합

자동화를 위한 사용자 정의 BlazeMeter 모델 개발

  • 특정 자동화 사용 사례를 위해 BlazeMeter를 조정
  • 도메인별 데이터를 사용하여 사용자 정의 모델 학습

BlazeMeter 자동화의 모범 사례

  • 자동화된 상호작용의 신뢰성과 정확성 보장
  • 예외 및 오류 시나리오 처리

BlazeMeter 자동화 솔루션의 확장 및 배포

  • BlazeMeter 기반 자동화 확장 전략
  • BlazeMeter 자동화 솔루션의 배포 및 관리

BlazeMeter 자동화의 윤리적 고려사항

  • AI 자동화의 윤리적 함의를 이해
  • 자동화 프로젝트에서 BlazeMeter를 책임감 있게 윤리적으로 사용

BlazeMeter 자동화의 미래 동향 및 발전

  • BlazeMeter 및 자동화의 신흥 동향 및 발전 탐구
  • 혁신적인 사용 사례 및 응용 프로그램 논의

요약 및 다음 단계

요건

  • 파이썬 프로그래밍에 대한 친숙함
  • 자동화 개념 및 도구에 대한 이해

대상

  • 개발자
  • 자동화 엔지니어
  • 기술 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

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예정된 코스

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