Gran Seoul is located on the 7th floor of 24-storey Gran Seoul Tower. The location is just a stone's throw away from Gwanghwa...
Gran Seoul is located on the 7th floor of 24-storey Gran Seoul Tower. The location is just a stone's throw away from Gwanghwamun, the largest gate of Gyeongbukgung Palace which is one of the most popular tourist attractions and national landmark in the heart of Seoul. Spaces Gran Seoul can be conveniently accessed by public transportation with Kwanghwamoon subway station located just 500 meters away and only a few minutes’ walk to Jonggak subway station. Also located nearby and within 15 minutes ride is Seoul Station where five lines of bullet train, subway, and airport train are started.
The Gran Seoul Tower is a grade-A commercial building combining office space, world class hotel, department store, major companies, finance enterprises, government offices and banks. Surrounded by historical and cultural facilities symbolizing Seoul’s pride, Gran Seoul is an ideal workspace for all businesses from start-ups to large international companies looking for established business location in the heart of Seoul's CBD.
Center 1 is conveniently located at the core of Seoul's central business district (CBD). Center 1 is one of the most advanced...
Center 1 is conveniently located at the core of Seoul's central business district (CBD). Center 1 is one of the most advanced green building in Korea. Offers smartly landscaped park for rest and for a showcase of media technology as a front yard. It also features top class amenities such as prestigious retail shops and wide range of sophisticated restaurants (Italian, Japanese, Thai, Chinese, Korean, Indian, and Mexican) and breezy cafes. Business, dining, and shopping are under one roof at Center 1. Many financial institutions, investment banks, and insurance companies are located in close proximity, including the headquarter for the Bank of Korea. Seoul's political, public administration, media, cultural and economic venues are all within walking distance of Center 1. Also hotels, department stores and other amenities are within walking distance.
피지 (Fiji)는 ImageJ (과학적 다차원 이미지를위한 이미지 처리 프로그램)와 과학 이미지 분석을위한 수많은 플러그인을 번들로 제공하는 오픈 소스 이미지 처리 패키지입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자들은 피지 (Fiji) 배포판과 ImageJ 프로그램을 사용하여 이미지 분석 응용 프로그램을 만드는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 피지의 고급 프로그래밍 기능과 소프트웨어 구성 요소를 사용하여 ImageJ 확장 중첩 타일에서 큰 3D 이미지 스티칭 통합 업데이트 시스템을 사용하여 시작할 때 피지 설치를 자동으로 업데이트합니다 사용자 정의 이미지 분석 솔루션을 구축하기위한 광범위한 스크립팅 언어 선택 대형 바이오 이미지 데이터 세트에서 ImgLib와 같은 피지의 강력한 라이브러리를 사용하십시오 응용 프로그램을 배포하고 비슷한 프로젝트에서 다른 과학자와 공동 작업하십시오 청중 과학자들 연구원 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
마 빈은 확장 가능한 크로스 플랫폼 오픈 소스 이미지와 자바에서 개발 된 비디오 프로세싱 프레임 워크입니다. 개발자는 빈을 사용 하 여 이미지를 조작 하 고 분류 작업을 위해 이미지에서 피쳐를 추출 하 고 알고리즘 방식으로 수치를 생성할 수 있습니다. 비디오 파일 데이터 집합을 처리 하 고 단위 테스트 자동화를 설정 합니다.
일부의 마 빈 & #39; s 비디오 응용 프로그램에는 필터링, 증강 현실, 개체 추적 및 동작 감지가 포함 됩니다.
이 강사 주도에서 , 라이브 코스 참가자는 이미지 및 비디오 분석의 원리를 배우고 자신의 응용 프로그램을 구성 하는 마 빈 프레임 워크 및 이미지 처리 알고리즘을 활용 합니다.
코스의 형식
이미지 분석, 비디오 분석 및 마 빈 프레임 워크의 기본 원칙을 먼저 소개 합니다. 학생 들은 배운 개념을 연습할 수 있는 프로젝트 기반 작업이 주어 집니다. 수업이 끝날 때까지, 참가자 들은 마 빈 프레임 워크와 라이브러리를 사용 하 여 자신의 응용 프로그램을 개발 한 것입니다.
PaddlePaddle (PArallel Distributed DeepLearning)은 Baidu가 개발 한 확장 가능한 심층 학습 플랫폼입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 PaddlePaddle을 사용하여 제품 및 서비스 응용 프로그램에 대한 심층적 인 학습을 수행하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 PaddlePaddle 설정 및 구성 이미지 인식 및 객체 감지를위한 CNN (Convolutional Neural Network) 설정 정서 분석을위한 RNN (Recurrent Neural Network) 설정 사용자가 답변을 찾을 수 있도록 추천 시스템에 대한 심층 학습을 설정하십시오 클릭률 (CTR) 예측, 대형 이미지 세트 분류, 광학 문자 인식 (OCR) 수행, 검색 순위 지정, 컴퓨터 바이러스 검색 및 추천 시스템 구현 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
패턴 일치는 이미지 내에서 지정된 패턴을 찾는 데 사용되는 기술입니다. 캡처 된 이미지 내에서 지정된 특성의 존재 여부를 결정하는 데 사용할 수 있습니다 (예 : 공장 라인의 결함있는 제품의 예상 레이블 또는 구성 요소의 지정된 치수). 그것은 우리가 찾고있는 것을 구체적으로 지시한다는 점에서 " Pattern Recognition "(관련 샘플의 더 큰 컬렉션을 기반으로 일반적인 패턴을 인식)과 다르며 예상 패턴이 존재하는지 여부를 알려줍니다.
코스 형식
이 과정은 Machine Vision 적용되는 패턴 매칭 분야에서 사용되는 접근법, 기술 및 알고리즘을 소개합니다.
Scilab은 과학적 데이터 조작을 위해 잘 개발되고 무료이며 오픈 소스 고급 언어입니다 통계, 그래픽 및 애니메이션, 시뮬레이션, 신호 처리, 물리학, 최적화 등에 사용되는 중앙 데이터 구조는 매트릭스이며 FORTRAN 및 C 파생어와 같은 대안에 비해 여러 유형의 문제를 단순화합니다 C, Java 및 Python과 같은 언어와 호환되므로 기존 시스템의 보완 용도로 적합합니다 이 강사 훈련에서 참가자들은 Scilab의 장점을 Matlab과 같은 대안, Scilab 구문의 기본뿐만 아니라 일부 고급 기능 및 요구에 따라 널리 사용되는 다른 언어와의 인터페이스와 비교합니다 이 과정은 이미지 처리에 초점을 맞춘 간단한 프로젝트로 마무리됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 Scilab의 기본 기능과 고급 기능을 파악하고 지식을 계속 확장 할 수있는 자원을 갖게됩니다 청중 데이터 과학자 및 엔지니어, 특히 이미지 처리 및 얼굴 인식에 관심 코스 형식 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 집중적 인 손자 연습, 최종 프로젝트 .
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