Course Outline
소개
"Big Data용 Open Studio" 기능 및 아키텍처 개요
Big Data에 대한 Open Studio 설정
UI 탐색
Big Data 구성 요소 및 커넥터 이해
Hadoop 클러스터에 연결
데이터 읽기 및 쓰기
Hive 및 MapReduce를 사용하여 데이터 처리
결과 분석
Big Data의 품질 개선
Big Data 파이프라인 구축
사용자, 그룹, 역할 및 프로젝트 관리
Open Studio를 프로덕션에 배포
오픈 스튜디오 모니터링
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 관계형 데이터베이스에 대한 이해
- 데이터 웨어하우징에 대한 이해
- ETL(추출, 변환, 로드) 개념에 대한 이해
청중
- 비즈니스 인텔리전스 전문가
- 데이터베이스 전문가
- SQL 개발자
- ETL 개발자
- 솔루션 설계자
- 데이터 설계자
- 데이터 웨어하우징 전문가
- 시스템 관리자 및 통합자
회원 평가 (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Course - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Course - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
많은 실제 사례, 동일한 문제에 접근하는 다양한 방법, 때로는 현재 솔루션을 개선하는 방법이 명확하지 않은 경우도 있습니다.
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
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