Nanoscience Fundamentals 교육 과정

이 과정은 미생물 게놈에 대한 소개를 제공합니다. 이 내용은 미생물 생물 정보학 및 메타 노미 믹스에 대한 데이터 분석, 도구 및 리소스에 대한 기본 실습 교육을 제공하기위한 것입니다.

누가 참석할 것으로 예상됩니까?
미생물 학자, 교수, 박사후 연구원, 대학원생, 연구 직원 및 미생물 유전체학에 관심이있는 업계 연구원.

과정 형식
주제는 강의 (20 %), 실용 세션 (60 %) 및 공개 토론 (20 %)의 혼합을 사용하여 전달됩니다.
과정 중 실용적인 작품은 작은 예제 데이터 세트를 사용하지만, 귀하의 개인 데이터에 대한 작업이 가능합니다.
이 과정은 초고속 인터넷이 연결된 Microsoft Windows OS 를 실행하는 데스크톱 컴퓨터가있는 컴퓨터 실에서 진행됩니다. 그러나 자신의 노트북을 사용할 수 있으며 Chrome 또는 Firefox가 있고 Java 최신 버전이 설치되어 있어야합니다.

이것은 생물 정보학의 기초를 소개 할 실용적인 워크샵입니다. 전산 도구를 사용하여 생물학적 데이터를 처리하고 작업하는 방법을 배우려는 분자 생물학의 기본 생물학적 배경과 지식을 가진 사람들을 대상으로합니다. 그것은 특히를 위해 설계되었습니다 :

• 생물학적 고분자 단백질, RNA 및 DNA 실험 실험실에서 일하는 연구원.
• 전문 지식의 주요 영역이 생물학이 아니지만 생물학적 데이터에 대처해야하는 과학자.
• 최근의 생물 정보학에 대한 지식을 넓히고 자하는 신제품 (예 : 마약)을 도입 한 관리자.
• 생물학적 분자를 다루는 프로그램을 작성하려는 Computer 프로그래머.

코스는 두 부분으로 나뉩니다 : 이론 및 실용적. 강의는 참가자들이 개념을 이해할 수 있도록 간단한 실습, 퀴즈 및 테스트로 짜여져 있습니다.

교육 기간 동안 우리는 생물학적 데이터 분석의 모든 기본 측면을 다루는 가이드 투어를 진행할 것입니다. 이 워크숍은 생물 정보학과 그 많은 얼굴을 익히는 이상적인 기회입니다! 결국 기본적인 생물 정보학 문제를 해결할 수 있어야합니다. 필요한 데이터를 어디에서 얻을 수 있는지, 관련 정보를 얻는 방법, 기본 소프트웨어 및 알고리즘이 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리의 목표는 생물학적 데이터에 대한 이해를 돕는 것입니다.

과정이 끝나면 생물 정보학 도구를 사용하여 생물학적 데이터로 작업 할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 유전자 서열 분석 및 테스트 작업에 대한 중급에서 고급 수준의 지식을 배우고자 하는 의료 전문가 및 작업자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 유전학의 주요 개념을 배우고 이해합니다.
• 유전자 서열 분석 및 테스트 작업이 어떻게 작동하는지 이해합니다.

Go od Clinical Practice (GCP)는 인체와 관련된 임상 연구를위한 일련의 지침입니다. GCP는 임상 시험을 설계, 수행, 모니터링, 문서화, 분석 및보고하는 데 필요한 국제 표준입니다.

이 강사가 진행하는 라이브 교육에서 참가자에 적용되는 가장 중요한 지침과 기본 원칙을 배우게됩니다 Go 인체를 이용한 임상 시험 및 연구를위한 임상 연습 (GCP)을 중독. 이 과정은 다양한 GCP 영역에 대한 개요를 제공하지만 조사 의약품 및 Bio 로직에 대한 ICH 중심의 GCP에 약간 초점을 맞 춥니 다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 국제 조화 회의 (ICH)를 기반으로하는 의약품 및 생물 의약품에 대한 GCP의 기본 원칙을 이해합니다.
• GCP가 규정 한 지침을 임상 연구 및 임상 시험에 적용하십시오.

청중

• 임상 수사관
• 임상 연구 전문가
• 의료 및 의료 전문가
• 임상 시험 지원 직원
• 연구 개발 인력

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

이것은 실용적인 과정으로, 생물학적 문제를 해결하는 맥락에서 프로그래밍이 강력한 도구 인 이유를 보여줍니다. 이 과정에서 참가자들은 강력하고 사용하기 쉬운 것으로 널리 알려진 Python 프로그래밍 언어를 배우게됩니다. 이 과정은 생물 정보학이 생물 학자들의 삶을 향상시키는 방법을 보여주는 것으로 간주 될 수 있습니다.

이 과정은 컴퓨터 과학 지식이없는 사람들이 프로그램을 배우고 싶어하는 사람들을 위해 설계되고 목표로합니다.

이 과정은 다음에 적합합니다.

• 생물학적 데이터를 다루는 연구원.
• 일상적인 작업을 자동화하고 데이터를 분석하는 방법을 배우려는 과학자.
• 프로그래밍으로 워크 플로 및 프로젝트 수행을 개선하는 방법을 배우려는 관리자

과정이 끝나면 참가자는 짧은 프로그램을 작성하여 생물학적 데이터를 조작, 분석 및 처리하고 결과를 그래픽 형식으로 표시 할 수 있습니다.

이 과정은 통계 설계 및 분석의 원리에 대한 이해와 다양한 과학 분야의 연구와의 관련성을 연구자에게 제공하는 것을 목표로합니다 주로 예제를 통해 몇 가지 확률 및 통계 방법을 다룹니다 이 교육은 약 30 %의 강의, 70 %의 안내 된 퀴즈 및 실험실을 포함합니다 닫힌 코스의 경우, 사례와 자료를 특정 지회 (예 : 심리 검사, 공공 부문, 생물학, 유전학 등)에 맞게 조정할 수 있습니다 공개 강좌의 경우 혼합 된 예가 사용됩니다 이 과정에서 다양한 소프트웨어가 사용되지만 (SPSS, Statgraphics 등의 Microsoft Excel) 주요 초점은 연구, 추론 및 결론을 이끌어내는 원칙과 프로세스를 이해하는 데 있습니다 이 과정은 숙제와 숙제가 혼합 된 과정으로 제공 될 수 있습니다 .