Course Outline
과학적 방법, 확률 & Statistics
- 통계의 매우 짧은 역사
- 결론에 대해 "자신감"을 가질 수 있는 이유
- 확률과 의사결정
연구 준비("무엇"과 "어떻게" 결정)
- 큰 그림: 연구는 입력과 출력이 있는 프로세스의 일부입니다.
- 데이터 수집
- 질문자와 측정
- 측정 대상
- 관찰 연구
- 실험 설계
- 데이터 분석 및 그래픽 방법
- 연구 기술 및 기법
- 연구 Management
이변량 데이터 설명
- 이변량 데이터 소개
- 피어슨 상관관계의 값
- 추측 상관관계 시뮬레이션
- 피어슨의 r의 속성
- 피어슨의 r 계산하기
- 범위 제한 데모
- 분산합 법칙 II
- 수업 과정
개연성
- 소개
- 기본 개념
- 조건부 확률 데모
- 도박꾼의 오류 시뮬레이션
- 생일 시연
- 이항 분포
- 이항 증명
- 기본요금
- 베이즈 정리 시연
- 몬티 홀 문제 시연
- 수업 과정
정규분포
- 소개
- 역사
- 정규분포의 영역
- 다양한 정규분포 데모
- 표준 일반
- 이항식에 대한 정규 근사
- 정규 근사 데모
- 수업 과정
샘플링 분포
- 소개
- 기본 데모
- 샘플 크기 데모
- 중심 극한 정리 데모
- 평균의 표본분포
- 평균 간 차이의 표본 분포
- Pearson r의 샘플링 분포
- 비율의 샘플링 분포
- 수업 과정
견적
- 소개
- 자유도
- 추정기의 특성
- 편향 및 변동성 시뮬레이션
- 신뢰 구간
- 수업 과정
가설 테스트의 논리
- 소개
- 유의성 테스트
- 제1종 오류와 제2종 오류
- 단측 및 양측 테스트
- 중요한 결과 해석
- 중요하지 않은 결과 해석
- 가설 테스트의 단계
- 유의성 테스트 및 신뢰 구간
- 오해
- 수업 과정
테스트 수단
- 단일 평균
- t 배포 데모
- 두 평균의 차이(독립 그룹)
- 견고성 시뮬레이션
- 평균 간의 모든 쌍별 비교
- 특정 비교
- 두 평균의 차이(상관쌍)
- 상관 t 시뮬레이션
- 특정 비교(상관 관측)
- 쌍별 비교(상관 관측)
- 수업 과정
힘
- 소개
- 계산 예
- 전력에 영향을 미치는 요인
- 수업 과정
예측
- 단순 선형 회귀 소개
- 선형 맞춤 데모
- 제곱합 분할하기
- 추정의 표준오차
- 예측 라인 데모
- b와 r에 대한 추론 Statistics
- 수업 과정
분산 분석
- 소개
- 분산분석 설계
- 1요인 분산 분석(피험자 간)
- 단방향 데모
- 다중 요인 분산 분석(개체 간)
- 불평등한 표본 크기
- ANOVA를 보완하는 테스트
- 피험자 내 분산 분석
- 주제 내 설계의 힘 데모
- 수업 과정
치 스퀘어
- 카이제곱 분포
- 단방향 테이블
- 테스트 배포판 데모
- 비상표
- 2 x 2 테이블 시뮬레이션
- 수업 과정
사례 연구
선정된 사례 분석
Requirements
기술통계(평균, 평균, 표준편차, 분산)에 대한 탄탄한 이해와 확률에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
준비 과정에 참여하고 싶을 수도 있습니다: Statistics 레벨 1
회원 평가 (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
유연하고 친근한 스타일. 나에게 유용하고 관련성이 있는 것이 무엇인지 정확히 배웁니다.
Jenny
Course - Advanced R
Machine Translated
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
나는 실제 실제 사례를 통해 정말 많은 이점을 얻었습니다.
Wioleta
Course - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
전체 과정을 명확하게 설명하고 필요할 때 강의 계획서로 다시 돌아가려는 의지
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Course - Data Analytics With R
Machine Translated
very tailored to needs