Machine-to-Machine (M2M) 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge Computing을 사용하여 소스 네트워크에 있는 스마트 장치를 활용하여 더 빠른 성능을 위해 데이터 관리를 분산시키려는 제품 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge Computing의 기본 개념과 장점을 이해합니다.
• Edge Computing을 적용할 수 있는 사용 사례와 예를 식별합니다.
• 더 빠른 데이터 처리와 운영 비용 절감을 위한 Edge Computing 솔루션을 설계하고 구축합니다.

ThingsBoard 는 IoT 솔루션의 장치 관리, 데이터 수집, 처리 및 시각화를 제공하는 오픈 소스 IoT 플랫폼입니다.

이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 ThingsBoard 를 IoT 솔루션에 통합하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• ThingsBoard 설치 및 구성
• ThingsBoard 기능 및 아키텍처의 기본 사항 이해
• ThingsBoard IoT 애플리케이션 구축
• 텔레 ThingsBoard 장치 데이터 라우팅을 위해 ThingsBoard 를 Kafka와 통합
• 여러 장치에서 데이터를 수집하기 위해 ThingsBoard 를 Apache Spark 와 통합합니다.

청중

• 소프트웨어 엔지니어
• 하드웨어 엔지니어
• 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Kura 는 기본 하드웨어, M2M / IoT 통합 플랫폼과의 통신, 게이트웨이 관리 및 네트워크 구성 관리에 액세스 할 수있는 IoT 용 오픈 소스 Java 기반 프레임 워크입니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Kura 의 기본 원리와 IoT 솔루션을 어떻게 활용할 수 있는지 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Kura 설치 및 구성
• Kura 의 기본 및 핵심 기능 이해
• Kura 와 함께 IoT 솔루션을 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결

청중

• 개발자
• 프로그래머

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

이 강사가 진행하는 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 샘플 NB-IoT 기반 애플리케이션을 개발 및 배포하면서 NB-IoT(LTE Cat NB1이라고도 함)의 다양한 측면에 대해 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NB-IoT의 다양한 구성 요소를 식별하고 생태계를 형성하기 위해 서로 조화를 이루는 방법을 식별합니다.
• NB-IoT 장치에 내장된 보안 기능을 이해하고 설명합니다.
• NB-IoT 장치를 추적하는 간단한 애플리케이션을 개발합니다.

교육의 목적은 5G 네트워크가 무엇인지, 그리고 그것이 스마트 기술에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 것입니다. 저는 이러한 기술적 관계(5G / IoT)의 장점과 단점을 모두 보여 드리고, 처음부터 스마트 세상을 지향했던 네트워크의 개발 방향을 보여 드리고 싶습니다.

기술의 발전과 정보의 양 증가로 인해 정부를 포함한 다양한 산업 분야에서 비즈니스 수행 방식이 변화하고 있습니다. Go 모바일 장치 및 애플리케이션, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션, 시민 대면 포털의 급속한 성장으로 인해 정부 데이터 생성 및 디지털 보관 비율이 증가하고 있습니다. 디지털 정보가 확장되고 복잡해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안 및 폐기도 더욱 복잡해집니다. 새로운 캡처, 검색, 발견 및 분석 도구는 조직이 구조화되지 않은 데이터에서 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 정부 시장은 정보가 전략적 자산이며, 정부가 임무 요구 사항을 더 잘 충족하고 충족하기 위해 정형 정보와 비정형 정보를 모두 보호, 활용 및 분석해야 한다는 사실을 깨닫는 전환점에 있습니다. 정부 지도자들은 임무를 성공적으로 완수하기 위해 데이터 기반 조직을 발전시키기 위해 노력하면서 이벤트, 사람, 프로세스 및 정보 전반에 걸쳐 종속성을 상호 연관시킬 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

가장 파괴적인 기술의 매시업을 통해 고부가가치 정부 솔루션이 만들어질 것입니다.

모바일 장치 및 애플리케이션 클라우드 서비스 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹 Big Data 및 분석

IDC는 2020년까지 IT 산업 규모가 현재보다 약 1조 7000억 달러 더 많은 5조 달러에 이를 것이며, 업계 성장의 80%가 이러한 3차 플랫폼 기술에 의해 주도될 것으로 예측하고 있습니다. 장기적으로 이러한 기술은 증가하는 디지털 정보의 복잡성을 처리하는 핵심 도구가 될 것입니다. Big Data은 지능형 산업 솔루션 중 하나이며, 관련 및 비관련, 구조화 및 비구조화 등 대량의 데이터를 분석하여 밝혀진 패턴을 기반으로 정부가 조치를 취함으로써 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

그러나 이러한 성과를 달성하려면 단순히 엄청난 양의 데이터를 축적하는 것보다 훨씬 더 많은 것이 필요합니다. "이러한 볼륨을 이해하려면 방대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출할 수 있는 최첨단 도구와 기술이 필요합니다."라고 Tom Kalil과 백악관 과학기술정책실의 Fen Zhao는 OSTP 블로그에 글을 올렸습니다.

백악관은 2012년에 국가 Big Data 연구 및 개발 이니셔티브를 설립하면서 기관들이 이러한 기술을 찾을 수 있도록 돕기 위한 조치를 취했습니다. 이 이니셔티브에는 Big Data의 폭발적인 증가를 최대한 활용하기 위한 2억 달러 이상이 포함되었으며 이를 위해 필요한 도구가 포함되었습니다. 그것을 분석하십시오.

Big Data이 제기하는 과제는 그 가능성이 고무적인 만큼 위협적입니다. 데이터를 효율적으로 저장하는 것은 이러한 과제 중 하나입니다. 늘 그렇듯 예산은 부족하므로 기관은 메가바이트당 스토리지 가격을 최소화하고 사용자가 원할 때 필요한 방식으로 데이터를 얻을 수 있도록 쉽게 액세스할 수 있는 위치에 데이터를 보관해야 합니다. 막대한 양의 데이터를 백업하면 문제가 더욱 커집니다.

데이터를 효과적으로 분석하는 것은 또 다른 주요 과제입니다. 많은 기관에서는 방대한 데이터를 조사하고 보다 효율적으로 운영하는 데 도움이 되는 추세를 파악하는 데 사용할 수 있는 상용 도구를 사용합니다. (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 경영진은 Big Data이 기관이 임무 목표를 달성하는 동시에 5,000억 달러 이상을 절약하는 데 도움이 될 수 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.)

또한 맞춤형으로 개발된 Big Data 도구를 통해 기관은 데이터 분석 요구 사항을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, Oak Ridge National Laboratory의 컴퓨터 데이터 분석 그룹은 Piranha 데이터 분석 시스템을 다른 기관에서 사용할 수 있도록 만들었습니다. 이 시스템은 의료 연구자들이 대동맥류가 발생하기 전에 의사에게 경고할 수 있는 링크를 찾는 데 도움이 되었습니다. 또한 이력서를 선별하여 채용 후보자와 채용 관리자를 연결하는 등 보다 일상적인 작업에도 사용됩니다.

Insurtech (일명 디지털 보험)는 보험 + 신기술의 융합을 의미합니다. Insurtech 의 분야에서 "디지털 보험 회사"는 비용 절감, 고객 경험 개선 및 운영의 민첩성 향상을 위해 비즈니스 및 운영 모델에 기술 혁신을 적용합니다.

강사가 진행하는이 교육에서는 참가자가 자신의 조직 및 업계 전체에서 디지털 변화를 가져 오는 데 필요한 기술, 방법 및 사고 방식에 대해 이해할 수 있습니다. 이 훈련은 큰 그림 이해력을 얻고 과대 광고 및 전문 용어를 Insurtech 하고 Insurtech 전략 수립의 첫 걸음을 Insurtech 하는 Insurtech 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Insurtech 및 모든 구성 요소에 대해 지능적이고 체계적으로 토론하십시오.
• Insurtech 내의 각 핵심 기술의 역할을 확인하고 파악하십시오.
• 조직 내에 Insurtech 을 구현하기위한 일반적인 전략 수립

청중

• 보험 회사
• 보험 업계의 기술자
• 보험 이해 관계자
• 컨설턴트 및 비즈니스 분석가

과정 형식

• 부분 강연, 부분 토론, 연습 및 사례 연구 그룹 활동

소개

기존의 음성 및 데이터 수익에 제약을 받는 CSP(통신 서비스 제공업체)는 가정, 사무실 및 개인에게 제공되는 IoT 서비스에서 새로운 수익원을 찾고 있습니다. 그 결과, IoT는 새로운 OSS 및 BSS 모델의 일부가 되고 있습니다.

요약

• Telcos의 성공적인 IoT 서비스 통합 사례 연구
• IOT 서비스와 OSS 통합
• 새로운 종류의 로컬 IoT 데이터/서비스/연결 제공
• 수직 IoT -총 서비스 판매 대 IoT 미들웨어 판매.
• BSS에서의 IoT 판매 통합

사물 인터넷 (IoT) 또는 IoT 시장 가치에 대한 예측은 엄청납니다. 정의에 따르면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 포괄하는 통합 된 확산 장치, 센서 및 컴퓨팅 기능 계층이기 때문입니다. IoT는 점점 더 많은 수의 연결을 설명합니다 : 2019 년 12B, 2025 년 100B +.

소비자 공간에서 주방 및 가전 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업 인터넷의 여러 응용 프로그램을 포함하여 많은 제품과 서비스가 이미 IoT로 넘어갔습니다.

인터넷의 탄생 이후 M2M 통신이 존재했기 때문에 IoT의 기본 기술은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년간 변화 한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿을 압도적으로 채택함으로써 추가 된 저렴한 무선 기술이 등장한 것입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT에 대한 수요가 발생했습니다.

최근 몇 년 동안 Blockchain 기술이 더 많이 이해되고 엔터프라이즈 비즈니스 사용 사례를 해결하는 기능이 분명 해짐에 따라 기술자는 수년 동안 업계를 Blockchain 사용 사례를 해결하기 위해 Blockchain 기술을 탐색하고 있습니다. 기존 기술과 달리 블록 체인 기술의 주요 기능 중 하나는 언제 어디서나 액세스 할 수있는 탁월한 추적 기능, 책임 성 및 불변 기록을 제공하는 탁월한 기능입니다. 블록 체인의 관심 분야 중 하나는 이기종 네트워크를 보호하는 것입니다. 이 백서에서는 이기종 IoT 장치 네트워크의 보안 문제와 블록 체인이 실행 가능한 솔루션인지 여부를 살펴 봅니다. 실험적 접근 방식을 사용하여 블록 체인 기술을 사용하여 IoT 장치를 보호하고 IoT 장치 트랜잭션을 검증하며 IoT 장치 메쉬 네트워크를 보호하기위한 신뢰 체인을 구축하고 법의학 분석을 위해 불변의 트랜잭션을 사용하는 가능성을 조사합니다 .

코스 목표

1.   중앙 집중식 클라우드 기반 IoT를 분산 형 엣지 기반 IoT로 마이그레이션 소개
2. 각 스택과 스택 사이의 취약성 계층 그리기
3. IBM, Samsung 및 기타 대형 플레이어의 IoT 이니셔티브에서 Blockchain 에 대해 학습합니다.
4. IoT의 블록 체인에 대한 사례 연구 및 응용 분야

IoT는 사물 인터넷입니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(현장 또는 원격)은 스마트 시티, 스마트 제조, 5G-IoT 등에서 IoT를 사용하려는 교수진 및 연구 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 과소 평가할 수 있습니다.

• 수직적 측면: 신흥 IoT 구현에 대한 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구(스마트 시티, 스마트 제조, 농업, 공공 안전 등)
• 수평 적 측면 : 대학 연구원을위한 (에지 컴퓨팅, PaaS 플랫폼, 5G-IoT 등)

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
• IoT에 대해 자세히 알아보려면 다음 사이트를 방문하십시오.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 보안 IoT 애플리케이션을 설정, 배포 및 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 장치를 안전하게 관리하기 위한 애플리케이션을 개발하고 배포합니다.
• IoT 장치를 클라우드에 안전하게 통합하세요.
• IoT 애플리케이션을 기존 인프라와 통합합니다.

Internet of Things (IoT) 는 원격 감지 및 제어를 위해 물리적 객체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 최신 기술 도메인입니다. Augmented Reality (AR) 는 가상 컴퓨터로 생성 된 요소를 실제 실제 환경과 혼합하여 사용자 경험을 향상시키는 기술입니다. AR을 통해 기업은 사용자에게 실시간 정보를 제공 할 수 있습니다. 이것들은 여러 산업 분야에서 급속히 증가하는 채택율을 보아오고있는 두 가지 기술입니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 IoT 및 AR의 기본 사항을 배우고 이러한 학습 내용을 조직의 운영 및 전략에 적용합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• IoT 및 AR의 기본 사항 이해
• IoT 및 AR 기술의 작동 방식 알아보기
• IoT 및 AR 기술을 비즈니스 전략에 적용하는 방법 이해
• IoT 및 AR에 대한 정보에 입각 한 비즈니스 의사 결정

청중

• 관리자
• 기업가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 Arduino 기반 IoT 센서 시스템 생성 과정을 단계별로 진행하면서 IoT의 기본 사항을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 구성 요소 및 통신 기술을 포함한 IoT의 원리를 이해합니다.
• 다양한 IoT 시스템에 사용할 수 있는 Arduino 통신 모듈의 사용법을 알아보세요.
• Arduino을 제어하기 위해 모바일 앱을 사용하고 프로그래밍하는 방법을 알아보세요.
• Wi-Fi 모듈을 사용하여 Arduino을 다른 장치에 연결하세요.
• 자체 IoT 센서 시스템을 구축하고 배포합니다.

Internet of Things (IoT) 물리적 개체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. Azure 포괄적 인 클라우드 서비스 세트는 개발자가 IoT 프로젝트 개발을 가속화하는 데 도움이되는 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공합니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 IoT 애플리케이션을 사용하여 개발하는 방법을 배울 것입니다 Azure.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• IoT 아키텍처의 기초를 이해합니다.
• 설치 및 설정 Azure IoT Suite
• IoT 시스템을 프로그래밍하는 데 사용하는 혜택을 배우십시오 Azure
• 다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 센터, 기능, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT 장치 Management)
• IoT 시스템을 사용하여 건설, 테스트, 배치 및 문제 해결 Azure

관객

• 개발자
• 엔지니어

코스의 형식

• 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

노트

• 이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

교육의 목적은 사물 인터넷(스마트 솔루션)과 블록체인의 세계를 소개하고 이러한 기술 세계의 장점과 단점을 보여주는 것입니다.