Course Outline
소개
- Kubeflow 온프레미스 vs. Azure vs. 온프레미스 vs. 다른 퍼블릭 클라우드 제공업체
Kubeflow 기능 및 아키텍처 개요
배포 프로세스 개요
Azure 계정 활성화
GPU 지원 가상 머신 준비 및 실행
사용자 역할 및 권한 설정
빌드 환경 준비
TensorFlow 모델 및 데이터 세트 선택
코드와 프레임워크를 Docker 이미지로 패키징
AKS를 사용하여 Kubernetes 클러스터 설정
학습 및 검증 데이터 준비
Kubeflow 파이프라인 구성
훈련 작업을 시작합니다.
런타임에서 훈련 작업 시각화
작업 완료 후 정리
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- 머신러닝 개념에 대한 이해.
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식.
- 컨테이너(Docker) 및 오케스트레이션(Kubernetes)에 대한 일반적인 이해.
- 일부 Python 프로그래밍 경험이 도움이 됩니다.
- 명령줄 작업을 경험해 보세요.
청중
- 데이터 과학 엔지니어.
- DevOps 기계 학습 모델 배포에 관심이 있는 엔지니어.
- 기계 학습 모델 배포에 관심이 있는 인프라 엔지니어입니다.
- 기계 학습 기능을 해당 애플리케이션과 통합 및 배포를 자동화하려는 소프트웨어 엔지니어.
회원 평가 (6)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
매우 친절하고 도움이 됨
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Course - Kubeflow
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Course - Azure Machine Learning (AML)
이는 우리가 요청한 것이었고, 참여한 회사 엔지니어들의 다양한 프로필을 다루는 상당히 균형 잡힌 양의 콘텐츠와 연습이었습니다.
Arturo Sánchez - INAIT SA
Course - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Machine Translated
The course, Trainer