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Course Outline
소개
- Kaggle 개요
- Kaggle 카테고리 및 성능 등급
Kaggle 대회
- Kaggle 대회 개요
- 대회 형식
- Kaggle 대회에 참가하기
- 팀 구성
Kaggle 데이터세트
- Kaggle 데이터 세트 유형
- Search 데이터 세트 생성 및 생성
- 정리 및 협업
Kaggle 커널
- Kaggle 커널 유형
- Search커널용
- 커널 편집기 및 데이터 소스
- 커널 협업
Kaggle 공개 API
- 설치 및 인증
- 대회에서 Kaggle API 사용
- 데이터세트에 Kaggle 사용
- 데이터 세트 생성 및 유지 관리
- 커널과 함께 Kaggle API 사용
- 커널 밀기 및 당기기
- 커널 상태 및 출력 확인
- 새로운 커널 생성 및 실행
- Kaggle 구성
요약 및 다음 단계
Requirements
- Python 프로그래밍 능력
- 머신러닝에 대한 지식
- 통계의 이해
청중
- 데이터 과학자
- 개발자
- Kaggle을 활용하여 데이터 사이언스를 배우고 싶은 분
14 Hours
회원 평가 (5)
예제와 연습
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Course - Python in Data Science
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Course - Jupyter for Data Science Teams
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
