F# for Data Science 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kaggle를 사용하여 데이터 과학 분야에서 배우고 경력을 쌓기를 원하는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 과학과 머신러닝에 대해 알아보세요.
• 데이터 분석을 살펴보세요.
• Kaggle와 작동 방식에 대해 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 더 빠른 데이터 분석을 위해 Pandas를 사용하여 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로우 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하십시오.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해합니다.
• Modin, Dask 및 Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하면 Pandas 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 RAPIDS를 사용하여 다음과 같은 기계 학습 알고리즘을 적용하여 GPU 가속 데이터 파이프라인, 워크플로 및 시각화를 구축하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다. XGBoost, cuML 등

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NVIDIA를 사용하여 데이터 모델을 구축하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다RAPIDS.
• RAPIDS의 기능, 구성 요소 및 장점을 이해합니다.
• GPU를 활용하여 엔드투엔드 데이터 및 분석 파이프라인을 가속화합니다.
• cuDF 및 Apache Arrow를 사용하여 GPU 가속 데이터 준비 및 ETL을 구현합니다.
• XGBoost 및 cuML 알고리즘을 사용하여 기계 학습 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.
• cuXfilter 및 cuGraph를 사용하여 데이터 시각화를 구축하고 그래프 분석을 실행하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Anaconda 에코시스템을 사용하여 단일 플랫폼에서 패키지 및 데이터 분석 워크플로를 캡처, 관리 및 배포하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Anaconda 구성 요소와 라이브러리를 설치하고 구성합니다.
• Anaconda의 핵심 개념, 기능 및 이점을 이해합니다.
• Anaconda Navigator를 사용하여 패키지, 환경 및 채널을 관리하세요.
• 데이터 과학 및 기계 학습에 Conda, R 및 Python 패키지를 사용합니다.
• 여러 데이터 환경을 관리하기 위한 몇 가지 실제 사용 사례와 기술을 알아보세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Arc에서 데이터 공간 프로젝트를 생성하려는 현장 생태학자 및 보존 관리자를 대상으로 합니다GIS.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 공간 데이터를 시각화로 출력합니다.
• 실제 데이터에 대해 지리학을 수행합니다.
• ArcGIS를 사용하여 공간 데이터 분석, 데이터 처리 및 매핑을 구현합니다.
• ArcGIS에서 프로젝트의 공간 데이터를 분석합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcMap in ArcGIS를 사용하여 지리 정보를 수집, 구성, 관리 및 분석하는 방법을 배우려는 중급 수준의 환경 과학자 및 고고학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

ArcMap과 ArcGIS의 기본 사항을 이해합니다. 사회적, 고고학적 요소에 대한 지리정보를 수집, 정리, 관리, 분석합니다. 영향 평가를 위해 공간 쿼리를 수행합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

• 최신 버전 2.3을 사용하여 GIS 개념과 공간 데이터 유형을 이해합니다.
• 사용자 인터페이스를 조사하고 사용을 평가하십시오.
• ArcGIS* Pro를 탐색하고 온라인 콘텐츠를 사용하는 방법
• 자신의 데이터를 관리, 조작 및 분석
• 귀하의 데이터를 의미 있고 창의적인 방식으로 표시하고 공유합니다.

참고: 우리는 최신 버전을 사용할 것입니다 - 2.3 ArcGIS Pro.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GIS 프로세스에서 반복적인 작업을 자동화하려는 GIS 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 ArcGIS 도구를 사용하여 GIS 애플리케이션을 구축합니다.
• Python를 사용하여 ArcGIS 패키지 ArcPy로 개발합니다.
• Python의 객체 클래스를 사용하여 지도 자동화를 위한 ArcGIS 모듈을 적용합니다.

지리 정보 시스템 ( GIS )은 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 제시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS cience)에 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 지칭하는 데 사용되며, 지리 정보학의 광범위한 학문 분야 내에서 큰 영역입니다.

Q GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS ) 소프트웨어의 기능을 수행하여 사용자가 그래픽 맵을 작성하고 내보내는 것 외에도 공간 정보를 분석하고 편집 할 수 있습니다. Q GIS 는 래스터 및 벡터 레이어를 모두 지원합니다. 벡터 데이터는 점, 선 또는 다각형 피처로 저장됩니다. 여러 형식의 래스터 이미지가 지원되며 소프트웨어는 이미지를 지리 참조 할 수 있습니다. 요약하면 사용자는 Windows, Mac, Linux , BSD에서 지리 공간 정보를 작성, 편집, 시각화, 분석 및 게시 할 수 있습니다.

이 프로그램은 첫 단계에서 일반적인 사용법을위한 Q GIS 인터페이스를 소개합니다. 두 번째 단계에서는 PyQ GIS Q GIS 의 파이썬 라이브러리)를 소개합니다.이 라이브러리는 Python 코드 또는 Python 응용 프로그램에서 GIS 기능을 통합 할 수 있도록하여 특정 GIS 기능을 중심으로 고유 한 Python 플러그인을 만들 수도 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 고급 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 팀 구성원 간에 시각화를 공유합니다.
• 역할 및 액세스 제어를 기반으로 소프트웨어에 대한 보안 액세스를 제공합니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 만듭니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 통합합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 기본 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire을 설치하고 구성합니다.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대규모 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 인공 지능 기능과 함께 TIBCO Spotfire X를 사용하여 데이터를 시각화, 변환 및 분석하려는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성합니다.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해합니다.
• 증강 및 예측 분석의 기본 개념을 이해합니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• 대화형의 향상된 데이터 시각화를 만듭니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 서로 다른 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 데 중점을 둡니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스 형식 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티 클라우드 인프라용 모니터링 시스템을 만들고자 하는 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 모든 클라우드에서 기업을 모니터링하세요.
• 자동 확장 및 실시간 가시성을 사용하여 고급 모니터링 시스템을 구축하세요.
• Sensu API로 모니터링 시스템을 인증합니다.
• 팀 구성원 간에 프로그래밍된 모니터링 워크플로를 공유합니다.

Munin 은 시스템 관리자가 서버, 워크 스테이션, 네트워크, SAN, 응용 프로그램, 네트워크 장치 등과 같은 리소스를 모니터링 할 수있게 도와주는 오픈 소스 모니터링 도구입니다. 리소스 동향을 보여주고 "성능을 저하시킨 바로 그 순간 ? " 여기에는 시각화 도구가 포함되어 있으며 다양한 Linux 및 FreeBSD에서 사용할 수 있습니다.

코스 형식

• 실습 연습에 중점을 둡니다. 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 실제 개발을 통해 학습됩니다.