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Course Outline
- 역전파, 모듈형 모델
- 로그섬 모듈
- RBF 넷
- MAP/MLE 손실
- 매개변수 공간 변환
- 컨벌루션 모듈
- 그라데이션 기반 학습
- 추론을 위한 에너지
- 학습 목표
- PCA, NLL
- 잠재변수 모델
- 확률적 LVM
- 손실 함수
- 필기 인식
Requirements
기본적인 기계 학습에 대한 좋은 접지. 모든 언어의 프로그래밍 기술(이상적으로는 Python/R).
21 Hours
회원 평가 (1)
The structure from first principles, to case studies, to application.