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Course Outline
1일차 - 기초 Big Data
- 빅 데이터 기본 용어 및 개념 이해 빅 데이터 비즈니스 및 기술 동인 빅 데이터와 관련된 전통적인 기업 기술 빅 데이터 환경의 데이터 특성 빅 데이터 환경의 데이터 세트 유형 기본 분석 및 분석 Machine Learning 유형 비즈니스 인텔리전스 및 빅 데이터 데이터 시각화 및 빅 데이터 빅데이터 채택 및 계획 고려 사항
2일차 - 빅 Data Analysis 및 기술 개념
- 빅데이터 분석 라이프사이클(비즈니스 사례 평가부터 데이터 분석 및 시각화까지) A/B 테스트, 상관관계 회귀, 히트맵 시계열 분석 네트워크 분석 공간 데이터 분석 분류, 클러스터링 이상치 탐지 필터링(협업 필터링 및 콘텐츠 기반 필터링 포함) Natural 언어 처리 감정 분석, 텍스트 분석 파일 시스템 및 분산 파일 시스템, NoSQL 분산 및 병렬 데이터 처리, 작업 부하 처리, 클러스터 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 기반 빅 데이터 기술 메커니즘
3일차 - 기본
- 다음을 포함한 새로운 빅 데이터 메커니즘 보안 엔진 클러스터 관리자 데이터 거버넌스 관리자 시각화 엔진 Productivity 포털
데이터 저장고,
- 데이터 처리,
35 Hours
회원 평가 (1)
I generally liked the fernando's knowledge.