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Course Outline
- 나이브 베이즈
- 다항 모델
- 베이지안 범주형 데이터 분석
- 판별 분석
- 선형 회귀
- 로지스틱 회귀
- GLM
- EM 알고리즘
- 혼합 모델
- 적층 모델
- 분류
- KNN
- 베이지안 그래픽 모델
- 요인분석(FA)
- 주성분 분석(PCA)
- 독립 구성 요소 분석(ICA)
- 회귀 및 분류를 위한 SVM(지원 벡터 머신)
- 부스팅
- 앙상블 모델
- 신경망
- 은닉 마르코프 모델(HMM)
- 우주 상태 모델
- 클러스터링
14 Hours