검색 교육 | Search 교육

Elasticsearch 오픈소스, 분산 검색 엔진입니다. 그것은 일반적으로 Logstash (데이터 수집 및 로그 파싱 엔진) 및 Kibana (분석 및 시각화 플랫폼)와 함께 사용되며 "ELK 스택"을 구성합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련은 Elasticsearch를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하고자하는 소프트웨어 개발자를 대상으로합니다. 훈련은 배포된 모델과 검색 API를 포함하여 Elasticsearch 아키텍처에 대한 토론으로 시작됩니다. 이것은 Elasticsearch's의 기능성에 대한 설명과 기존 응용 프로그램에 최선을 다하는 방법에 의해 따릅니다. 핸드-온 연습은 훈련의 중요한 부분을 구성하고 참가자들에게 자신의 지식을 실천할 수있는 기회를 제공하며 실행과 진행에 대한 피드백을받습니다. 코스의 형식

살아있는 연습에 대한 강력한 강조. 대부분의 개념은 샘플, 운동 및 실습 개발을 통해 배운다.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

OpenSearch (successor of Elasticsearch) is an open source software for search and analytics. It provides an easy-to-use visualization tool, OpenSearch Dashboards, for real-time data monitoring and reporting. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and administrators who wish to use OpenSearch to perform distributed search and data analytics in a unified and secure system. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start building search and analytics solutions with OpenSearch and OpenSearch Dashboards.
• Understand the three approaches (snapshot, restart, and rolling) in upgrading from Elasticsearch OSS to OpenSearch.
• Learn how to index data, create data streams, run queries, and streamline cross-cluster operations in OpenSearch.
• Explore and use plugins, APIs, clients, and ingestion tools (Beats, Logstash, Grafana, etc.) to optimize search experience while keeping clusters secure.
• Use OpenSearch Dashboards to centralize data management, visualization, logging, monitoring, and maintenance.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Carrot2는 Java 기반 오픈소스 검색 결과 분류 엔진으로 검색 결과 또는 문서 추출물과 같은 문서의 작은 컬렉션을 주제 범주로 자동으로 분류합니다. Carrot2는 다양한 출처에서 검색 결과를 얻기 위해 사용할 준비가 된 구성 요소를 제공합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 Carrot2를 설정하고 사용하여 자동으로 Search 결과를 주제 범주로 구성하는 방법을 배울 것입니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

설치 및 설정 Carrot2 포스트 프로세스 (클러스터, 톤 등) Bing, ElasticSearch 및 Solr (Lucene)와 같은 제 3 자 검색 도구에 의해 생성된 데이터 Carrot2를 Java 및 non-Java 응용 프로그램에 통합 Carrot2 클러스터링을 원격 서비스로 표시합니다.

관객

개발자 시스템 관리자

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

정규표현식은 검색 패턴을 정의하는 문자 집합입니다. 정규식은 입력을 찾거나, 찾고, 바꾸거나, 유효성을 검사하는 알고리즘을 만드는 데 자주 사용됩니다. 이 강사 주도의 라이브 교육(현장 또는 원격)은 정규식을 사용하여 검색 패턴을 정의하기 위한 강력한 알고리즘을 만들려는 웹 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.

• PHP, Python등과 같은 모든 정규식 엔진에 정규식 기술을 적용합니다.
• 문자 집합을 사용하여 복잡한 검색 패턴을 작성합니다.
• 확장된 정규식을 사용하여 시스템 프로세스로 스크립트 자동화

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.

Solr은 Apache Lucene 라이브러리를 감싸는 검색 플랫폼입니다. Solr을 사용하면 개발자는 단어, 용어, 구 등과 같은 주요 요소의 매핑을 유지할 수 있습니다. 고급 Solr은 높은 수준의 데이터 통합 응용 프로그램을 제공합니다. 이 강사 주도의 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 고급 개발을 위해 Solr을 사용하는 방법을 알고 자하는 개발자를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• Solr 및 SolrCloud 조정 및 확장
• 많은 수의 컬렉션 처리
• 쿼리 경로 데이터
• 데이터 마이그레이션 관리

코스의 형식

• 대화식 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.

Drupal은 컨텐츠 관리 및 디지털 경험을위한 무료 오픈 소스 프레임 워크입니다 Apache Solr는 빠르고 확장 가능한 오픈 소스 Java 검색 플랫폼입니다 .

Apache SolrCloud는 분산 네트워크에서 파일 검색 및 색인화를 용이하게 해주는 분산 데이터 처리 엔진입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자가 Amazon AWS에서 SolrCloud 인스턴스를 설정하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 SolCloud의 기능과 기존의 마스터 슬레이브 클러스터의 기능을 비교하는 방법을 이해합니다 Solruoud 중앙 집중식 클러스터 구성 샤드와의 통신, 샤드에 문서 추가 등과 같은 프로세스 자동화 Zookeeper를 SolrCloud와 함께 사용하면 프로세스를 더욱 자동화 할 수 있습니다 인터페이스를 사용하여 오류보고 관리 SolrCloud 설치 부하 분산 지속적인 처리 및 장애 조치를 위해 SolrCloud 구성 청중 Solr 개발자 프로젝트 매니저 시스템 관리자 검색 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

이 과정은 Solr 플랫폼에 대한 학생들을 소개합니다 강의, 토론 및 실험실을 통해 학생들은 효과적인 검색 및 색인 생성을 구성하는 경험을 쌓을 수 있습니다 이 수업은 기본 Solr 설치 및 구성으로 시작되어 참석자에게 Solr의 검색 기능을 가르칩니다 학생들은 Facr, Indexing 및 Solr 플랫폼의 핵심 기능 중 검색 관련성에 대한 경험을 얻을 수 있습니다 이 과정은 철자 검사, 제안, Multicore 및 SolrCloud를 포함한 여러 고급 주제로 마무리됩니다 소요 시간 : 3 일 대상 : 개발자, 비즈니스 사용자, 관리자 .

이 과정은 큰 데이터 소스를 탄력적이고 효율적으로 검색 할 수있는 솔루션을 구현하려는 IT 전문가를 대상으로합니다. 이 코스는 Solr의 최신 안정 버전을 사용합니다. 오래된 버전이나 불안정한 버전을 사용하려면 예약 전에 판매 팀에 문의하십시오.

청중 Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

감사 Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

청중 Elasticsearch 사용법을 알고 싶은 관리자 또는 개발자.

이 강사가 진행하는 실시간 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다.교육은 ELK 아키텍처 및 기능에 대한 논의로 시작한 다음 라이브 랩 구현 및 실습으로 진행됩니다. 실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동시에 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.코스의 형식실제 실습에 대한 강조 대부분의 개념은 연습과 실습 구현 및 배포를 통해 학습됩니다.

이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다. Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다. Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.

Sphinx는 클라이언트 응용 프로그램에 텍스트 검색 기능을 제공하는 전문 텍스트 검색 엔진입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 스핑크스 설치, 구성 및 관리 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 MySQL을 사용하여 Sphinx를 독립형 서버 또는 스토리지 엔진 (SphinxSE)으로 구성하십시오 Sphinx를 설정하여 데이터베이스 나 애플리케이션에 연결하십시오 스핑크스의 "고정 스키마"와 JSON 속성을 사용하여 검색 데이터 매핑 및 필터링 청중 시스템 관리자 개발자 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .