강사가 진행하는 온라인 또는 현장 라이브 Jakarta EE 교육 과정은 Java EE 8 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 전체 구현을 활용하여 Jakarta EE를 사용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축, 마이그레이션 및 배포하는 방법을 대화형 실습을 통해 보여줍니다. 자카르타 EE 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. Jakarta EE는 이전에 Java EE로 알려져 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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회원 평가
실제 사례를 통해 보여지는 많은 양의 실용적인 지식.
Kamil - Anna Górecka, Streamsoft Kraków
Course: Java Advanced
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이는 다양한 Java 개념에 대한 일반적인 아이디어를 제공하여 해당 개념이 무엇인지 알 수 있게 해줍니다.
Elda - JONATHAN MARIANO, si
Course: Java Advanced - one day
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강사님이 주제를 마스터해서 설명을 너무 잘해주시네요.
JONATHAN MARIANO, si
Course: Java Advanced - one day
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선생님께서 전달해주신 평온함과 주제를 가르칠 때의 인내심이 분명하다고 생각합니다
Carlos Ernesto Arreola Espinosa - JONATHAN MARIANO, si
Course: Java Advanced - one day
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Powerpoint 및 기타 프레젠테이션 자료를 바탕으로 IT 보안 세계의 흥미로운 주제, 특히 도구/사이트/유용한 데이터베이스에 대해 많이 들었습니다.
Zoltán Nébli, Allianz Technology SE Magyarországi Fióktelepe
Course: Advanced Java, JEE and Web Application Security
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지식을 전달하는 접근 가능한 방법
Bartłomiej - Przemysław Buba, Politechnika Łódzka
Course: Java 16
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Jakarta EE Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
28 시간
Jakarta EE (formerly Java EE) is an open source software platform built for developing enterprise and cloud-native applications. It provides new technologies and features that accelerate development and scale up business applications for cloud deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Jakarta EE to build, migrate, and deploy cloud-native applications, utilizing the full implementation of Java EE 8 and cloud computing technology.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing Jakarta EE applications.
- Create and build database-driven applications with Jakarta Persistence API.
- Develop and integrate Jakarta EE applications with Jakarta RESTful web services for portability.
- Containerize cloud-native applications for cloud deployment with Docker.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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