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Course Outline
- 시각적 분석 소개 5가지 데이터 시각화 원리 테이블과 차트 시각화를 효과적으로 만드는 요소 시각적 인식의 게슈탈트 원리 차트 유형 및 올바른 차트 선택 방법 일반적인 차트 유형 데이터에 적합한 차트 선택 청중 이해 누락된 데이터 처리 고급 차트 Sankey 레이더 트리맵 히트맵 상자 그림, 바이올린 플롯 데이터에 적합한 차트 선택 청중에게 적합한 차트 선택 차트에서 혼란스러운 요소 제거 데이터를 이용한 스토리텔링 스토리텔링의 중요성 서술 구조 구축 관심 끌기 클릭 유도 문구 포함 대시보드 및 인포그래픽 만들기 탐색적 vs 설명적 분석 메시지 전달 방법 실시간 프레젠테이션과 보고서 간단하고 유익하며 매력적인 시각화 좋은 대시보드의 특징 좋은 인포그래픽의 특징 일반적인 실수와 오해의 소지가 있는 차트 피해야 할 차트 색상, 규모 및 정보에 의해 우리가 어떻게 속고 있는지 규모 시각적 분석 사례 연구
Requirements
분석, 통계, 데이터 생산 경험 우대
14 Hours
회원 평가 (6)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
내용은 매우 흥미롭고 대학 마지막 학년에 도움이 될 것이라고 생각했습니다.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Course - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Course - Introduction to R with Time Series Analysis
예제와 연습
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
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제시된 모든 정보
Jose Victor - si
Course - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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