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시작하기

    설정 및 설치

TensorFlow 기본

    생성, 초기화, 저장 및 복원 TensorFlow 변수 공급, 읽기 및 사전 로드 TensorFlow 데이터 TensorFlow 인프라를 사용하여 규모에 맞게 모델을 교육하는 방법 TensorBoard를 사용하여 모델 시각화 및 평가

TensorFlow 역학101

    데이터 다운로드 입력 및 자리 표시자 준비
그래프 추론 구축
  • 손실
  • 훈련
  • 모델 훈련 그래프
  • 세션
  • 기차 루프
  • 모델 평가 평가 그래프 작성
  • 평가 출력
  • 고급 사용법
  • 스레딩 및 대기열 분산 TensorFlow 문서 작성 및 모델 공유 GPU를 사용하여 데이터 판독기 사용자 정의 TensorFlow 모델 파일 조작
  • TensorFlow 서빙
  • 소개 기본 서빙 튜토리얼 고급 서빙 튜토리얼 서빙 인셉션 모델 튜토리얼

      SyntaxNet 시작하기

    표준 입력에서 구문 분석 코퍼스에 주석 달기 Python 스크립트 구성

      SyntaxNet을 사용하여 NLP 파이프라인 구축

    데이터 획득 품사 태깅 SyntaxNet POS 태거 훈련 태거를 사용한 사전 처리 종속성 구문 분석: 전환 기반 구문 분석 파서 훈련 1단계: 로컬 사전 훈련 파서 훈련 2단계: 전역 훈련

      Word의 벡터 표현

    동기 부여: 단어 임베딩을 배우는 이유는 무엇입니까? 잡음 대비 훈련을 통한 확장 스킵그램 모델 그래프 작성 모델 훈련 학습된 임베딩 시각화 임베딩 평가: 유추 추론 구현 최적화

       

     

    Requirements

    Python에 대한 실무 지식

      35 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    회원 평가 (3)

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