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Course Outline
기계 학습 및 재귀 Neural Networks (RNN) 기본
- NN 및 RNN 역프로게이션 장단기 기억(LSTM)
TensorFlow 기본
- 생성, 초기화, 저장 및 복원 TensorFlow 변수 공급, 읽기 및 미리 로드 TensorFlow 데이터 TensorFlow 인프라를 사용하여 규모에 맞게 모델을 교육하는 방법 TensorBoard를 사용하여 모델 시각화 및 평가
TensorFlow 역학101
- 데이터 다운로드 입력 및 자리 표시자 준비
소개 기본 서빙 튜토리얼 고급 서빙 튜토리얼 서빙 인셉션 모델 튜토리얼
- ¹ 고급 사용 주제인 "GPU 사용"은 원격 과정의 일부로 제공되지 않습니다. 이 모듈은 강의실 기반 과정 중에 제공될 수 있지만 사전 동의를 통해서만 제공될 수 있으며 트레이너와 모든 참가자 모두 지원되는 NVIDIA GPU가 있고 64비트Linux가 설치된(NobleProg에서 제공되지 않음) 노트북을 가지고 있는 경우에만 제공됩니다. NobleProg는 필요한 하드웨어를 갖춘 트레이너의 가용성을 보장할 수 없습니다.
Requirements
- [삼]
- 파이썬
- (선택 사항) 64비트 Linux가 설치된 CUDA 8.0 및 cuDNN 5.1을 지원하는 NVIDIA GPU가 탑재된 노트북
21 Hours