Course Outline

소개

  • Microcontroller 대 마이크로프로세서
  • Microcontroller 기계 학습 작업을 위해 설계되었습니다.

TensorFlow Lite 기능 개요

  • 온디바이스 머신러닝 추론
  • 네트워크 대기 시간 해결
  • 전력 제약 문제 해결
  • 개인 정보 보호

Microcontroller의 제약

  • 에너지 소비 및 크기
  • 처리 능력, 메모리, 스토리지
  • 제한된 운영

시작하기

  • 개발 환경 준비
  • Microcontroller에서 간단한 Hello World 실행

오디오 감지 시스템 만들기

  • TensorFlow 모델 얻기
  • 모델을 TensorFlow Lite FlatBuffer로 변환

코드 직렬화

  • FlatBuffer를 C 바이트 배열로 변환

Microcontroller의 C++ 라이브러리 작업

  • 마이크로컨트롤러 코딩
  • 데이터 수집
  • 컨트롤러에서 추론 실행

결과 확인

  • 엔드투엔드 워크플로를 확인하기 위해 단위 테스트 실행

이미지 감지 시스템 만들기

  • 이미지 데이터로부터 물리적 객체 분류
  • 처음부터 TensorFlow 모델 만들기

AI 지원 장치 배포

  • 현장의 마이크로 컨트롤러에서 추론 실행

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • C 또는 C++ 프로그래밍 경험
  • Python에 대한 기본 이해
  • 임베디드 시스템에 대한 일반적인 이해

청중

  • 개발자
  • 프로그래머
  • 임베디드 시스템 개발에 관심이 있는 데이터 과학자
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

회원 평가 (3)

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