Course Outline

소개

  • TensorFlow 2.x와 이전 버전 -- 새로운 점

Tensoflow 2.x 설정

TensorFlow 2.x 기능 및 아키텍처 개요

Neural Networks 작동 방식

TensorFlow 2.x를 사용하여 Deep Learning 모델 생성

데이터 분석

데이터 전처리

모델 구축

최첨단 이미지 분류기 구현

모델 훈련

GPU 대 TPU 교육

모델 평가

예측하기

예측 평가

모델 디버깅

모델 저장

클라우드에 모델 배포

모바일 장치에 모델 배포

임베디드 시스템(IoT)에 모델 배포

다양한 모델을 통합 Languages

문제 해결

요약 및 결론

Requirements

  • Python의 프로그래밍 경험.
  • Linux 명령줄 사용 경험.

청중

  • 개발자
  • 데이터 과학자
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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